ICTを導入したハイブリッド型支援のフレイル予防の有効性と社会インパクトの評価

使用 ICT 混合支持评估衰弱预防的有效性和社会影响

• 批准号: 21K10340
• 负责人: 井上 優
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kibi International University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10340/
• 关键词: フレイル; 社会関連活動; ICT; 地域在住高齢者; 高齢者; 費用対効果

本課題では，地域在住高齢者が非対面式の支援プログラムでも，フレイル発生の予防が可能か検証することを目的としている．令和4年度は主に2つの取り組みと次年度に向けた関係機関・団体との関係構築を図った．まず複数都道府県の研究協力者を通じて，地域在住高齢者を対象としたアンケート調査を実施した．回答の結果から，新型コロナ感染症が拡大する前と比べて，友人との付き合いが減少し，身体・心理面における変調を感じやすくなったことが，回答結果から読み取れた．また，健康関連QOLの結果から効用値を求め，その効用値に関連する要因を整理すると，年齢やコロナ感染症に対する不安に加えて，生活の主体性が関連する可能性が示唆された．さらに過去に実施した調査結果を用いて，地域在住高齢者の社会的活動に関連する要因を検討した．その結果，地域在住高齢者の社会的活動には，世帯構成や外出頻度、近隣環境がどのように整備されているかなどが関連していることが示唆された．またICT機器による運動評価に向けた取り組みとして，慣性計測装置（Inertial measurement unit: IMU）による身体運動計測を想定し，シミュレーションデータを用いた時空間距離指標の推定精度を検証した．複数のセンサーを用いた方が推定誤差は小さくなる傾向を認めたものの，IMU単体でも地域在住高齢者の運動指導へ影響がでない程度の誤差で推定可能なことが示唆された．

This subject is aimed at providing non-planar support to people living in remote areas. Order and 4 years, the main body 2, the main body 3, the main body 4, the main body 4, the main body 4, A number of government research collaborators have been working on the project. The answer is that the new type of infection is larger than the previous one, and the friends are less likely to pay, and the physical and psychological aspects are more likely to be affected. The results of health-related QOL include cost evaluation, cost evaluation, correlation analysis, annual evaluation, infection analysis, and the possibility of subjective correlation. In addition, using the results of surveys conducted in the past, the key factors that influence the activities of people living in highlands are discussed. As a result, the social activities of people living in high places in the world constitute the frequency of going out, the neighborhood environment and the environment. The accuracy of the spatial distance index estimation is verified by the inertial measurement unit (IMU). The error of estimation is small and the tendency of estimation is small and the error of estimation is small and the tendency of estimation is small.