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Evaluation of brain network dynamism by EEG / MRI and its clinical application to cerebrovascular accident

EEG/MRI脑网络动态评估及其在脑血管意外中的临床应用

基本信息

批准号：
21K11284
负责人：
服部憲明
金额：
$ 2.66万
依托单位：
University of Toyama
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

神経疾患の病態生理を脳内ネットワークの障害として理解することが注目されている。機能的ネットワークは神経細胞レベルから脳領域間の大域的なネットワークまで、様々なレベルで、多数のfunctional connectivityから構成されると想定されているが、本研究では、ヒトを対象とし、非侵襲的計測法で大域的なネットワークを評価する。これまでは、静的な状態を仮定したfunctional connectivity研究が多かったが、実際には脳内ネットワークは様々な状態を遷移していると考えられる。脳神経疾患において、認知機能や運動機能の低下には減弱した、また、脱抑制的な症状などには過剰なfunctional connectivityの変動があり、動的functional connectivityが病態や治療効果を反映する可能性がある。本研究では、脳波位相同期解析による動的functional connectivityの指標の開発を目指す。そして、機能的MRIによるfunctional connectivityとの特性の違いを検証する。また、脳卒中患者等を対象に、脳の機能的ネットワークの可塑性を反映する動的functional connectivityが運動麻痺や認知機能障害の病態や機能回復予測の指標（バイオ―マーカー）となりうるかを検討する。これまでに20歳台から80歳台まで広い世代の健常被験者のデータを収集し、令和4年度には患者データの収集も開始し、解析を行ってきた。deep Neuronal Activity Topography（dNAT）解析を含めた複数の脳波解析法を並行して検証しているが、複数のfunctional connectivityの変動が加齢により変化している可能性が示唆されている。

The pathological physiology of nervous system diseases can be understood as a disorder. The function of the gene is related to the cell cycle and the large domain of the gene between domains. The gene is related to the cell cycle and the majority of the functional connectivity components. This study aims to evaluate the large domain of the gene by non-invasive measurement methods. The state of this static state is stable and functional connectivity is studied in many ways. There is a possibility that decreased cognitive and motor function due to neurological disorders may be reflected in decreased functional connectivity and decreased functional connectivity due to symptoms of neurological disorders. This study aims at the development of functional connectivity indices for phase synchronization analysis. Functional connectivity and its characteristics are demonstrated by MRI. The functional connectivity of motor paralysis and cognitive impairment is reflected in the plasticity of motor function in stroke patients. This is the 20-year-old stage, the 80-year-old stage, the 10-year-old stage, the 10-year-old stage, and the 4-year-old stage. Deep Neuronal Activity Topography (dNAT) analysis includes complex wave analysis, parallel detection, and the possibility of complex functional connectivity changes.