AI-based Cognitive Training and Monitoring System for Comprehensive Preventive Care by Local Older Adults and Their Families

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本研究では高齢者を対象に，ICT機器とセンサを用い，習慣的な認知訓練，エージェントとの対話を通した見守り，高齢者同士の見守り合いの実現に加え，認知訓練や対話，見守りに関するログデータとAI技術を活用した疾病予測や健康増進アドバイスの提供を通じ，高齢者同士，および高齢者とその家族が支え合う包括的な介護予防を実現する枠組の構築を目指す．今年度は，並列して開発を進めている(1) 転倒予防システムの継続利用意欲と転倒予防効果向上を目指し，リズムの要素を導入した新たなゲームを提案したことに加え，(2) 認知訓練システムにおいては，利用者（高齢者）の生体情報にもとづく心身状態のより詳細な推定を通じたゲーム難易度調整機能の改良を図った．また，(3) 知的対話エージェントについては，利用者の嗜好をより詳細に把握すべく発話内容に関する確率モデルを導入した．コロナ禍の下，2年連続で高齢者を対象とした実験を実施することは叶わなかったものの，各システムにおいて試作版を開発し，申請者所属機関の学生を対象とした予備実験の実施を通して，(1) 運動の実感や楽しさについては一定の評価が得られたものの，継続利用意欲については改善の余地があること，(2) ストレス（疲労度）を推定可能な特徴量の導入により，継続的なゲーム実施に貢献可能な環境が構築できたこと，(3) 確率モデルを用いた発話内容調整機構の適用を通して利用者の嗜好によりマッチした発話の実現が期待できる結果を確認した．その一方，各システムの開発にあたり高齢者からの意見を得ることができなかったこと，および当初計画以上にシステムの開発・改善に時間を要したこと等から，一部実験では実施期間が確保できず実験データの十分な収集が叶わなかったことに加え，データの評価や結果に関する考察の面で，当初期待した内容・成果との乖離が生じた点が今年度の課題である．