A study on unnecessary movements of athletes during games.

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今回の研究で使用したウェアラブルデバイスは、最新のものであり内蔵されている慣性センサ等により、今まで客観的な判断が困難だった細かい動きや無駄な動きも計測が可能となり新たな視点で選手のパフォーマンス分析が可能となった。また本研究では、衛星インフラストラクチャー「ClearSky」を導入し、屋内においてもウェアラブルデバイスが機能するようにし、バスケット、ハンドボール競技中の男女別の動きの特徴を明らかにするために、競技レベル別で測定を実施した。2021年に発表した「Analysis of soccer player’s activity profiles using time-series data」では、慣性センサ搭載のウェアラブルデバイスによって計測された、大学女子サッカー選手の試合中の加速度の生データを対象に分析（フーリエ変換）を行ったところ、選手の動きの特徴には、鉛直方向の加速度の大きさが影響していることが示唆された。また、本研究の分析手法によって 試合中の選手ごとの動きの違いを明らかにすることができる可能性が示唆された。 2022年に発表した「Sprinting analysis of Japanese female soccer players during competitive matches using video analysis software」では、今までスプリント頻度で選手評価を行うことが多くあったが、映像と同期させ、どのような場面でどのようなタイミングでその現象が多く起こっているかを検証することができた。その結果、スプリント発揮場面は、試合状況、対戦相手等により異なり、特定することが難しいことが示唆された。今後、同様の手法を用い、今回分析を行なった屋内種目との比較を行い、バスケットボール・ハンドボール選手の動きの特徴や無駄な動きについて分析する。