個々人の体内時計に基づく食後糖代謝予測モデルの構築と糖尿病予防への応用

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本研究課題は、個々人の体内時計・生活リズムを考慮した食後血糖値予測モデルを構築し、糖尿病予防に活用することを目的としている。また血糖値抑制効果を有する機能性食品や機能性飲料の摂取時における血糖値反応の個人差（レスポンダー・ノンレスポンダー）の要因を探索し、血糖値予測モデルとの併用により個別化栄養学への応用を目指している。初年度に引き続き、健康な成人を対象として日常生活下における様々な生体情報を1-2週間程度取得した【研究課題 1】。なお2日間は、規定食を提供し、食事負荷試験を実施した。評価項目は、持続型血糖値センサー（評価期間は連続的に計測）、腸内細菌叢、栄養・食生活の評価（食事タイミング・食習慣に関する質問紙調査）、基本特性（ 性、年齢など）、体格指標（身長、体重、BMI、体脂肪、筋肉量など）、活動量（3軸加速度計）、心拍数・血圧、その他の生活習慣などの質問紙調査などを実施した。現在の解析から、朝型・夜型といったクロノタイプ、食事のタイミング、絶食時間のタイミング（日中絶食、夜間絶食）が食後血糖値応答に影響することを示している。また、若年者を対象に、朝食時に機能性食品（桑の葉の主成分である「1-デオキシノジリマイシン（DNJ）」）を摂取する試行と夕食時に機能性食品を摂取する試行を比較し、夕食摂取時に食後高血糖値の抑制効果が高いことを明らかにした【研究課題 2】。本研究成果は、国際誌に論文投稿を行い掲載された（Takahashi et al. Eur J Clin Nutr, 2023）。現在、血糖値抑制効果の個人差要因を腸内細菌叢の関連から検討し、特定の腸内細菌叢と血糖値抑制効果の関連を示している。今後、他の機能性食品でも同様の臨床試験を実施し、血糖値抑制効果の個人差を引き起こす腸内細菌叢に違いがみられるかなどを検討する。