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分布データの解析手法，統計的推測法の提案と生物資源評価，生態・環境データへの応用

分布数据分析方法、统计推断方法的提出及其在生物资源评价、生态环境数据中的应用

基本信息

批准号：
21K11794
负责人：
南美穂子
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

分布に対するクラスタリング法に関しては，全米熱帯マグロ類委員会(IATTC)のCleridy E. Lennert-Cody氏との共同研究で，クラスターの均一性を測る尺度とその検定手法，および，均一性の緩和基準とクラスター数の探索法の提案と，東部太平洋マグロ漁で計測されたキハダマグロの体長データによる海域の分割問題への応用に関する論文を学術誌に投稿し，査読中である．また，これらの研究成果はIATTC主催の国際会合でも加盟国に対して報告されている．同氏とは，東部太平洋で操業された各マグロ漁における混獲数に基づく多様な生物種の関連分析についても新たに研究を始め，Tweedie 回帰モデルと機械学習の手法の１つである Autoencoder による次元削減を組み合わせた解析手法を提案し，この問題に応用することを計画している．中部大学の高津氏，大場氏と，ヘイケボタルの発光における「またたき」の意味を探る共同研究を行ってきたが，論文にまとめ学術誌に掲載された．この研究成果については，「子供の科学」を含む多くのメディアで紹介された．環境省のPM2.5等疫学調査研究検討会での研究の関連で，児童の身長と肺機能の成長の関係を探っているが，そのための解析手法として SITAR model (T.J. Cole, 2010) を多変量に拡張し, 変量効果間の関係に着目したモデルについて研究を進めている．上記に関連した統計数理・解析手法（統計的因果推論・共変量調整，GAMMモデル，関数データ解析など）についても共同研究を行い，学会発表や論文を投稿している．

All Rice Hot Zone Committee (IATTC) Cleridy E. Lennert-Cody's joint research on the measurement of the uniformity of fish, the determination of the measurement method, the mitigation criteria for uniformity, and the exploration method for the number of fish in the eastern Pacific Ocean. The results of this research were reported to the International Conference on Trade and Development sponsored by IATTC. In the same way, in the eastern Pacific Ocean, we have begun to study new methods of machine learning by analyzing the relationship between basic and multiple biological species. Takatsu and Ohba of Chubu University jointly explore the meaning of "" in the development of science and technology, and publish papers in academic journals. The research results of this kind are presented in the following ways: "Science for Children" contains many kinds of information. The relationship between child length and lung function development was explored and analyzed by SILAR model (T.J. Cole, 2010). The above mentioned statistical mathematical analysis method (statistical causal inference, co-variable adjustment, GAMM) is used for joint research and learning to submit papers.