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計算代数・組合せ論を用いた高次元統計的因果推測理論の新展開

使用计算代数和组合学的高维统计因果推理理论的新进展

基本信息

批准号：
21K11797
负责人：
原尚幸
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

LiNGAMは、モデルに線形性・非ガウス性が仮定できる状況ではポピュラーな因果探索の方法である。しかしながら、サンプルサイズがモデルの次元より小さくなる場合には実装ができないという問題がある。また、一般に次元の高いモデルに対しては、一定の精度を出すには、相対的に多くのサンプルが必要である。近年のビッグデータ分析や機械学習の流れからすると、高次元・小標本で適用可能な因果探索手法を提案することには意義があると考える。そこで、今年度はこうした点に着目をして、条件付独立関係から、変数の祖先・子孫の関係を可能なまで導出し、その関係を、変数を複数個の部分集合に分割し、部分集合ごとにLiNGAMを適用するという因果探索手法を考案した。この手法は、サンプルサイズがモデルの次元より小さい場合でも、分割された部分集合の変数の数よりも大きければ適用可能になる。さらに、LiNGAMを適用するモデルの次元が下がるので、因果探索の精度の向上も期待できる。計算機実験により、提案手法はサンプルサイズが小さい場合、真のモデルがスパースで、変数が多くの部分集合に分割される場合に、精度の高いものであることがわかった。しかし、現時点での因果探索手法は、一段階目で求めた祖先・子孫関係を、変数の分割にしか用いておらず、二段階目の因果探索に利用していない。これを利用することで、さらなる精度の向上や、変数の非ガウス性の仮定の一般化も目指せるものと考えている。この点を2023年度では引き続き研究していく予定である。

LiNGAM, non-sexual, non-sexual, non-sexual. In this case, you will need to know if you have a problem with a problem. In general, there is a high degree of accuracy, a certain precision, and a high level of accuracy, and a high level of accuracy. In recent years, in the field of mechanical analysis, the flow of mechanics and the use of possible causal exploration techniques have been proposed in this paper. For example, this year's collection is focused on the target, the conditional payment is independent, and the ancestral child may lead to a partial collection segmentation, and a partial collection of LiNGAM may be tested by the causal exploration method of the cluster. The technique, the number of the parts of the collection, the number of parts of the collection, the number of parts of the collection. The precision of causal exploration is expected to rise with the precision of causal exploration, and the precision of causal exploration is expected to be higher. The computer, the method of proposal, the number of computers, the method of proposal, the number of computers, the method of proposal, the method of proposal and the method of proposal. The method of causal exploration at different times, the search for ancestral children in one stage, the use of cause and effect in the second stage, and the use of cause and effect exploration in two stages. In order to generalize the accuracy, precision, precision, The year 2023 will lead to the study and prediction of the project.