Establishment of the new analytical method for the grade of breast cancer that combined MRI and deep learning: development to custom-made therapy
Establishment of the new analytical method for the grade of breast cancer that combined MRI and deep learning: development to custom-made therapy
MRI与深度学习相结合的乳腺癌分级新分析方法的建立：向定制化治疗的发展
批准号：
20K08017
负责人：
Kawashima Hiroko
金额：
$1.25万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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会议论文
Dual-Energy CT Evaluation of Axial Lymph Node Metastasis in Patients with Breast Cancer using Quantitative Parameters
使用定量参数的双能 CT 评估乳腺癌患者轴向淋巴结转移
使用定量参数的双能 CT 评估乳腺癌患者轴向淋巴结转移
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Terada K, Kawashima H, Yoneda N, Toshima F, Gabata T]
通讯作者：
Gabata T
The Radiomics Features of Dynamic Contrast Enhanced MRI, Relationship of Pathologic Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Patients
乳腺癌动态增强MRI影像组学特征及病理完全缓解与新辅助化疗的关系
乳腺癌动态增强MRI影像组学特征及病理完全缓解与新辅助化疗的关系
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Terada K, Kawashima H, Yoshida K, Ohno N, Ohno M, Adachi H]
通讯作者：
Adachi H
Prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer using radiomics of pretreatment dynamic contrast-enhanced MRI
使用治疗前动态对比增强 MRI 放射组学预测乳腺癌新辅助化疗的病理完全缓解
使用治疗前动态对比增强 MRI 放射组学预测乳腺癌新辅助化疗的病理完全缓解
DOI：
10.1016/j.mri.2022.05.018
发表时间：
2022
期刊：
Magnetic Resonance Imaging
影响因子：
2.5
作者：
[Yoshida K, Kawashima H, Kannon T, Tajima A, Ohno N, Terada K, Takamatsu A, Adachi H, Ohno M, Miyati T, Ishikawa S, Ikeda H, Gabata T]
通讯作者：
Gabata T
Super hybrid analysis for the grade of breast cancer that combined diffusion MRI, contrast-enhanced MRI, and deep learning
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批准号：17K10394
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$1.25万
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财政年份：2017
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负责人：Kawashima Hiroko
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依托单位：
海外基金
