Establishment of the new analytical method for the grade of breast cancer that combined MRI and deep learning: development to custom-made therapy

MRI与深度学习相结合的乳腺癌分级新分析方法的建立：向定制化治疗的发展

• 批准号: 20K08017
• 负责人: Kawashima Hiroko
• 金额: $ 1.25万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K08017/
• 关键词: MRI; 深層学習; 乳癌; 悪性度; ＭＲＩ

项目成果

Dual-Energy CT Evaluation of Axial Lymph Node Metastasis in Patients with Breast Cancer using Quantitative Parameters

使用定量参数的双能 CT 评估乳腺癌患者轴向淋巴结转移

• 发表时间: 2021
• 作者: Terada K;Kawashima H;Yoneda N;Toshima F;Gabata T
• 通讯作者: Gabata T

The Radiomics Features of Dynamic Contrast Enhanced MRI, Relationship of Pathologic Complete Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer Patients

乳腺癌动态增强MRI影像组学特征及病理完全缓解与新辅助化疗的关系

• 发表时间: 2020
• 作者: Terada K;Kawashima H;Yoshida K;Ohno N;Ohno M;Adachi H
• 通讯作者: Adachi H

Prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer using radiomics of pretreatment dynamic contrast-enhanced MRI

使用治疗前动态对比增强 MRI 放射组学预测乳腺癌新辅助化疗的病理完全缓解

• DOI: 10.1016/j.mri.2022.05.018
• 发表时间: 2022
• 期刊: Magnetic Resonance Imaging
• 影响因子: 2.5
• 作者: Yoshida K;Kawashima H;Kannon T;Tajima A;Ohno N;Terada K;Takamatsu A;Adachi H;Ohno M;Miyati T;Ishikawa S;Ikeda H;Gabata T
• 通讯作者: Gabata T