Super hybrid analysis for the grade of breast cancer that combined diffusion MRI, contrast-enhanced MRI, and deep learning

结合扩散 MRI、对比增强 MRI 和深度学习的乳腺癌分级超级混合分析

• 批准号: 17K10394
• 负责人: Kawashima Hiroko
• 金额: $ 1.25万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K10394/
• 关键词: 拡散MRI; 造影MRI; ディープラーニング; 乳癌; 悪性度; 乳癌悪性度; triexponential解析; Ki67; 乳癌サブタイプ; MRI

项目成果

合成2Dマンモグラフィの腫瘤描出能の検討 －通常2Dマンモグラフィとの比較―

合成 2D 乳房 X 线摄影的质量可视化能力检查 - 与传统 2D 乳房 X 线摄影的比较 -

• 发表时间: 2019
• 作者: Kawashima H;Minehiro K;Hieda A;Ichikawa K;川島博子
• 通讯作者: 川島博子

Differentiation Between Luminal-A and Luminal-B Breast Cancer Using Intravoxel Incoherent Motion and Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging

• DOI: 10.1016/j.acra.2017.06.016
• 发表时间: 2017-12-01
• 期刊: ACADEMIC RADIOLOGY
• 影响因子: 4.8
• 作者: Kawashima, Hiroko;Miyati, Tosiaki;Gabata, Toshifumi
• 通讯作者: Gabata, Toshifumi

Long-term complications of radiotherapy after breast conservation therapy: investigation of factors affecting the protraction of image findings

保乳治疗后放疗的长期并发症：影响影像表现持续时间的因素调查

• 发表时间: 2019
• 期刊: Jpn J Med Ultrasonics
• 作者: Kuwabara N;Kawashima H
• 通讯作者: Kawashima H

Differentiation between phyllodes tumors and fibroadenomas using intravoxel incoherent motion magnetic resonance imaging: comparison with conventional diffusion-weighted imaging

使用体素内不相干运动磁共振成像区分叶状肿瘤和纤维腺瘤：与传统扩散加权成像的比较

• 发表时间: 2018
• 作者: Kawashima H;Miyati T;Ohno N;Ohno M;Inokuchi M;Ikeda H;Gabata T
• 通讯作者: Gabata T

Hemodynamically self-corrected ΔADC analysis in idiopathic normal pressure hydrocephalus

特发性正常压脑积水的血流动力学自校正 ΔADC 分析

• DOI: 10.1259/bjr.20180553
• 发表时间: 2019
• 期刊: The British Journal of Radiology
• 作者: Takatsuji-Nagaso M;Miyati T;Ohno N;Mase M;Kasai H;Shibamoto Y;Kobayashi S;Gabata T;Kitagawa K
• 通讯作者: Kitagawa K