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Super hybrid analysis for the grade of breast cancer that combined diffusion MRI, contrast-enhanced MRI, and deep learning

Super hybrid analysis for the grade of breast cancer that combined diffusion MRI, contrast-enhanced MRI, and deep learning
结合扩散 MRI、对比增强 MRI 和深度学习的乳腺癌分级超级混合分析
批准号：
17K10394
负责人：
Kawashima Hiroko
金额：
$1.25万
依托单位：
Kanazawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K10394/
关键词：
拡散MRI造影MRIディープラーニング乳癌悪性度乳癌悪性度triexponential解析Ki67乳癌サブタイプMRI

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合成 2D 乳房 X 线摄影的质量可视化能力检查 - 与传统 2D 乳房 X 线摄影的比较 -
DOI： --
发表时间： 2019
期刊：
影响因子： --
作者： [Kawashima H, Minehiro K, Hieda A, Ichikawa K, 川島博子]
通讯作者： 川島博子
Differentiation Between Luminal-A and Luminal-B Breast Cancer Using Intravoxel Incoherent Motion and Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging
DOI： 10.1016/j.acra.2017.06.016
发表时间： 2017-12-01
期刊： ACADEMIC RADIOLOGY
影响因子： 4.8
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通讯作者： Gabata, Toshifumi
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DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
影响因子： --
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通讯作者： Gabata T
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DOI： --
发表时间： 2019
期刊： Jpn J Med Ultrasonics
影响因子： --
作者： [Kuwabara N, Kawashima H]
通讯作者： Kawashima H
共 12 条
    Establishment of the new analytical method for the grade of breast cancer that combined MRI and deep learning: development to custom-made therapy
    • 批准号：
      20K08017
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $1.25万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Kawashima Hiroko
    • 依托单位：
      Kanazawa University
    海外基金