Ultra-High-Resolution CT: Prediction of Therapeutic Induced Complication with Radiomics Appropach
Ultra-High-Resolution CT: Prediction of Therapeutic Induced Complication with Radiomics Appropach
批准号:
20K08037
负责人:
Ohno Yoshiharu
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31
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キヤノンメディカルシステムズにおけるCOVID-19肺炎CT診断の現状と展望
佳能医疗系统公司 COVID-19 肺炎 CT 诊断现状与展望
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Zhenlin Ju, Yi-Jen Chiu, Tamlyn N. Thomas, Sakuya Yamanouchi, Yukari Yoshida, Jun-ichi Abe, Akihisa Takahashi, Jing Wang, Keigi Fujiwara, Megumi Hada, 大野良治]
通讯作者:
大野良治
omputer-Aided Simple Triage (CAST) for COVID-19 Pneumonia based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.
基于 RSNA 专家共识声明和多中心研究放射学结果评估的 COVID-19 肺炎计算机辅助简单分诊 (CAST)。
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Ohno Y, Aoki T, Endo M, Koyama H, Moriya H, Okada F, Higashino T, Sato H, Oyama-Manabe N, Matsumoto J.]
通讯作者:
Matsumoto J.
「COVID-19肺炎解析ソフトウェアSCO-PA01(COVID-19 Analysis)」の開発経緯と使用経験
“COVID-19肺炎分析软件SCO-PA01(COVID-19 Analysis)”的开发历程及使用体验
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
インナービジョン
影响因子:
--
作者:
[Hirano T, Doi K, Murakawa K, Chikumoto A, Ohteru Y, Matsuda K, Hamada K, Suetake R, Murata Y, Oishi K, Yamaji Y, Asami-Noyama M, Edakuni N, Kakugawa T, Matsunaga K, 鈴木正泰(分担), 大野良治]
通讯作者:
大野良治
Machine Learning Based Computer-Aided Simple Triage (CAST): Capabilities for COVID-19 Pneumonia Triage based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.
基于机器学习的计算机辅助简单分诊 (CAST):基于 RSNA 专家共识声明和多中心研究中的放射学发现评估的 COVID-19 肺炎分诊功能。
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Ohno Y, Aoki T, Endo M, Koyama H, Moriya H, Okada F, Higashino T, Sato H, Manabe N, Matsumoto J, Arakita K, Aoyagi K, Ikeda Y, Kaminaga S, Taniguchi A, Sugihara N.]
通讯作者:
Sugihara N.
COVID-19肺炎のCT診断,経過観察および治療効果予測
COVID-19肺炎的CT诊断、随访观察及治疗效果预测
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Kawano H, Sakai K, Kudo T, Arakawa S, Doi Y, Takei A, Fukae S, Maemura K., 大野良治]
通讯作者:
大野良治
共 22 条
New Pulmonary MR Imaging with Ultra-Short TE for Morphological and Functional Evaluations
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批准号:15K09923
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$3.0万
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财政年份:2015
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负责人:Ohno Yoshiharu
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依托单位:
国内基金
海外基金
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基于多模态影像和术中滑轨 CT 数据模型优化腹腔镜术区定位
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批准号:JCZRLH202600599
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于高灵敏度PET/CT的碳离子放疗剂量验证与疗效预测研究
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批准号:JCZRLH202601703
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
人工智能与成像物理机理协同优化的超低剂量光子计数CT成像技术研究
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批准号:JCZRLH202601895
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
人工智能在非增强CT检测急性缺血性脑卒中的机制研究
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批准号:JCZRLH202600236
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于增强CT/EUS时空环境放射组学及穿刺病理组学联合融合机器学习预测胰腺癌生存及化疗响应
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批准号:JCZRLH202600233
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于人工智能与多组学的III期结核性脓胸CT“低密度线”形成机制及手术时机预测模型研究
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批准号:JCZRMS202602483
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:
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依托单位:
基于增强CT影像组学机器学习算法在鉴别胃肠间质瘤KIT外显子11、9突变及PDGFRA 突变的多模态研究
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批准号:2026JJ82481
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:陈晨
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依托单位:
基于18F-FAPI-04 PET/CT与增强CT的Suidan评分在卵巢癌减瘤术前评估中的价值比较研究
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批准号:2026JJ81876
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:戴嘉舜
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依托单位:
基于深度卷积神经网络的的胸腺CT影像特征挖掘及可解释性胸腺瘤相关重症肌无力诊疗预测模型构建研究
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批准号:2026JJ50300
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:周昊
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依托单位:
沙眼衣原体感染入侵新机制:通过T3SS效应蛋白CT622与ARP2相互作用介导宿主细胞质膜重塑
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批准号:2026JJ50576
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项目类别:省市级项目
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资助金额:--
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批准年份:2026
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负责人:雷文波
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依托单位: