Ultra-High-Resolution CT: Prediction of Therapeutic Induced Complication with Radiomics Appropach

超高分辨率 CT:利用放射组学方法预测治疗引起的并发症

基本信息

  • 批准号:
    20K08037
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
キヤノンメディカルシステムズにおけるCOVID-19肺炎CT診断の現状と展望
佳能医疗系统公司 COVID-19 肺炎 CT 诊断现状与展望
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Zhenlin Ju;Yi-Jen Chiu;Tamlyn N. Thomas;Sakuya Yamanouchi;Yukari Yoshida;Jun-ichi Abe;Akihisa Takahashi;Jing Wang;Keigi Fujiwara;Megumi Hada;大野良治
  • 通讯作者:
    大野良治
omputer-Aided Simple Triage (CAST) for COVID-19 Pneumonia based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.
基于 RSNA 专家共识声明和多中心研究放射学结果评估的 COVID-19 肺炎计算机辅助简单分诊 (CAST)。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno Y;Aoki T;Endo M;Koyama H;Moriya H;Okada F;Higashino T;Sato H;Oyama-Manabe N;Matsumoto J.
  • 通讯作者:
    Matsumoto J.
「COVID-19肺炎解析ソフトウェアSCO-PA01(COVID-19 Analysis)」の開発経緯と使用経験
“COVID-19肺炎分析软件SCO-PA01(COVID-19 Analysis)”的开发历程及使用体验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hirano T;Doi K;Murakawa K;Chikumoto A;Ohteru Y;Matsuda K;Hamada K;Suetake R;Murata Y;Oishi K;Yamaji Y;Asami-Noyama M;Edakuni N;Kakugawa T;Matsunaga K;鈴木正泰(分担);大野良治
  • 通讯作者:
    大野良治
Machine Learning Based Computer-Aided Simple Triage (CAST): Capabilities for COVID-19 Pneumonia Triage based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.
基于机器学习的计算机辅助简单分诊 (CAST):基于 RSNA 专家共识声明和多中心研究中的放射学发现评估的 COVID-19 肺炎分诊功能。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno Y;Aoki T;Endo M;Koyama H;Moriya H;Okada F;Higashino T;Sato H;Manabe N;Matsumoto J;Arakita K;Aoyagi K;Ikeda Y;Kaminaga S;Taniguchi A;Sugihara N.
  • 通讯作者:
    Sugihara N.
Deep Learning Reconstruction vs. Hybrid-Type Iterative Reconstruction: Capabilities for Radiation Dose Reduction on High-Definition CT.
深度学习重建与混合型迭代重建:高清 CT 辐射剂量减少的能力。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno Y;Hamabuchi N;Takenaka D;Kimata H;Ito Y;Fujii K;Akino N;Oshima Y;Nagata H;Ueda T;Ozawa Y;Yoshikawa T;Toyama H.
  • 通讯作者:
    Toyama H.
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Ohno Yoshiharu其他文献

がん治療をめざした大気圧プラズマによるアポトーシス機構の解明―物理的・化学的増感をめざして―
利用常压等离子体治疗癌症的细胞凋亡机制的阐明 - 以物理和化学敏化为目标 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno Yoshiharu;Aoyagi Kota;Takenaka Daisuke;Yoshikawa Takeshi;Fujisawa Yasuko;Sugihara Naoki;Hamabuchi Nayu;Hanamatsu Satomu;Obama Yuki;Ueda Takahiro;Hattori Hidekazu;Murayama Kazuhiro;Toyama Hiroshi;近藤 隆
  • 通讯作者:
    近藤 隆
Differentiation of prostate malignant and normal peripheral tissues by ADC at 3-T MRI: Comparison between b=2,000 and 1,000 s/mm2
ADC 在 3-T MRI 上区分前列腺恶性和正常外周组织:b=2,000 和 1,000 s/mm2 之间的比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kitajima K azuhiro;Takahashi Satoru;Maeda Tetsuo;Ueno Yoshiko;Yoshikawa Takeshi;Fujii Masahiko;Ohno Yoshiharu;Miyake Hideaki;Fujisawa Masato;Sugimura Kazuro.
  • 通讯作者:
    Sugimura Kazuro.
Can Apparent Diffusion Coefficient (ADC) values be obtained using high b-values with a 3-Tesla MRI correlate better withtrue Gleason Scores from radical prostatectomy specimen than a transrectal ultrasound (TRUS)-guided biopsy in patients with prostate ca
对于前列腺癌患者,使用高 b 值和 3 特斯拉 MRI 获得的表观扩散系数 (ADC) 值与根治性前列腺切除术标本的真实格里森评分的相关性是否比经直肠超声 (TRUS) 引导的活检更好?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kitajima Kazuhiro;Takahashi Satoru;Ueno Yoshiko;Yoshikawa Takeshi;Ohno Yoshiharu;Obara Makoto;Miyake Hideaki;Fujisawa Makoto;Sugimura Kazuro;北島一宏
  • 通讯作者:
    北島一宏

Ohno Yoshiharu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Ohno Yoshiharu', 18)}}的其他基金

New Pulmonary MR Imaging with Ultra-Short TE for Morphological and Functional Evaluations
使用超短 TE 进行形态和功能评估的新型肺部 MR 成像
  • 批准号:
    15K09923
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似国自然基金

深度学习驱动的PET/CT虚拟成像动态评估弥漫大B细胞淋巴瘤疗效的研究
  • 批准号:
    JCZRLH202500761
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于CT-linac医用直线加速器的一站式全骨髓放射治疗关键技术研究
  • 批准号:
    JCZRLH202500633
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于多参数双能CT深度迁移学习整体刻画胰腺癌免疫微环境并预测预后
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
可解释深度学习驱动的能量CT多参数影像-临床特征融合:胰腺癌根治术后早期复发预测研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于倾角仪联合决策树模型优化CT引导下精准肺穿刺的临床研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
CT引导下交感神经射频切断术对缺血性脑卒中复发率及肢体皮肤温度的影响
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
CT引导下责任颅神经射频治疗梅杰综合症技术培育与推广
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于传统、衍生CT影像特征及人工智能系统预测肺混合磨玻璃样腺癌浸润性的研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
人工智能算法在结直肠癌肝转移瘤CT影像病灶全自动分割及复发风险模型构建中的应用
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
胸部CT的肺内外智能定量分析及其对COPD患者急性加重风险联合预测的研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2025
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目

相似海外基金

人工知能を用いた単純CTによる急性期脳梗塞判定予測モデルの開発
利用人工智能开发简单 CT 判断急性脑梗塞的预测模型
  • 批准号:
    24K18779
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
伴侶動物のCT画像における人工知能を用いたsegmentation手法の開発
伴侣动物CT图像人工智能分割方法的开发
  • 批准号:
    23K14074
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
An observational study to predict renal cancer diversity and tumor microenvironment from tumor biopsy and CT using artificial intelligence
使用人工智能通过肿瘤活检和 CT 预测肾癌多样性和肿瘤微环境的观察性研究
  • 批准号:
    23K08727
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Construction and Validation of Rehabilitation Outcome Prediction Model Using Cerebral Hemorrhage Head CT by Artificial Intelligence
人工智能脑出血头颅CT康复结果预测模型的构建与验证
  • 批准号:
    23K10544
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能を用いた膵癌CT自動診断システム開発とスクリーニング・早期診断への応用
人工智能胰腺癌CT自动诊断系统开发及其在筛查和早期诊断中的应用
  • 批准号:
    22K07638
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Integrating Artificial Intelligence for Optimal Analysis of CardiacPET/CT
集成人工智能以优化心脏 PET/CT 分析
  • 批准号:
    10593858
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Integrating Artificial Intelligence for Optimal Analysis of CardiacPET/CT
集成人工智能以优化心脏 PET/CT 分析
  • 批准号:
    10708921
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Simulation of past and future images of lung cancer by virtual high-resolution CT using artificial intelligence
利用人工智能通过虚拟高分辨率 CT 模拟过去和未来的肺癌图像
  • 批准号:
    22K07692
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of methods for automated preprocedural CT assessment for TAVR by artificial intelligence
开发人工智能自动术前 CT 评估 TAVR 的方法
  • 批准号:
    21K20920
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Predicting Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC) Through Artificial Intelligence Analysis of Pre-Diagnostic CT Images
通过诊断前 CT 图像的人工智能分析预测胰腺导管腺癌 (PDAC)
  • 批准号:
    10475648
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了