Ultra-High-Resolution CT: Prediction of Therapeutic Induced Complication with Radiomics Appropach
超高分辨率 CT:利用放射组学方法预测治疗引起的并发症
基本信息
- 批准号:20K08037
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
キヤノンメディカルシステムズにおけるCOVID-19肺炎CT診断の現状と展望
佳能医疗系统公司 COVID-19 肺炎 CT 诊断现状与展望
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Zhenlin Ju;Yi-Jen Chiu;Tamlyn N. Thomas;Sakuya Yamanouchi;Yukari Yoshida;Jun-ichi Abe;Akihisa Takahashi;Jing Wang;Keigi Fujiwara;Megumi Hada;大野良治
- 通讯作者:大野良治
omputer-Aided Simple Triage (CAST) for COVID-19 Pneumonia based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.
基于 RSNA 专家共识声明和多中心研究放射学结果评估的 COVID-19 肺炎计算机辅助简单分诊 (CAST)。
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ohno Y;Aoki T;Endo M;Koyama H;Moriya H;Okada F;Higashino T;Sato H;Oyama-Manabe N;Matsumoto J.
- 通讯作者:Matsumoto J.
「COVID-19肺炎解析ソフトウェアSCO-PA01(COVID-19 Analysis)」の開発経緯と使用経験
“COVID-19肺炎分析软件SCO-PA01(COVID-19 Analysis)”的开发历程及使用体验
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hirano T;Doi K;Murakawa K;Chikumoto A;Ohteru Y;Matsuda K;Hamada K;Suetake R;Murata Y;Oishi K;Yamaji Y;Asami-Noyama M;Edakuni N;Kakugawa T;Matsunaga K;鈴木正泰(分担);大野良治
- 通讯作者:大野良治
Machine Learning Based Computer-Aided Simple Triage (CAST): Capabilities for COVID-19 Pneumonia Triage based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.
基于机器学习的计算机辅助简单分诊 (CAST):基于 RSNA 专家共识声明和多中心研究中的放射学发现评估的 COVID-19 肺炎分诊功能。
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ohno Y;Aoki T;Endo M;Koyama H;Moriya H;Okada F;Higashino T;Sato H;Manabe N;Matsumoto J;Arakita K;Aoyagi K;Ikeda Y;Kaminaga S;Taniguchi A;Sugihara N.
- 通讯作者:Sugihara N.
Deep Learning Reconstruction vs. Hybrid-Type Iterative Reconstruction: Capabilities for Radiation Dose Reduction on High-Definition CT.
深度学习重建与混合型迭代重建:高清 CT 辐射剂量减少的能力。
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ohno Y;Hamabuchi N;Takenaka D;Kimata H;Ito Y;Fujii K;Akino N;Oshima Y;Nagata H;Ueda T;Ozawa Y;Yoshikawa T;Toyama H.
- 通讯作者:Toyama H.
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Ohno Yoshiharu其他文献
がん治療をめざした大気圧プラズマによるアポトーシス機構の解明―物理的・化学的増感をめざして―
利用常压等离子体治疗癌症的细胞凋亡机制的阐明 - 以物理和化学敏化为目标 -
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ohno Yoshiharu;Aoyagi Kota;Takenaka Daisuke;Yoshikawa Takeshi;Fujisawa Yasuko;Sugihara Naoki;Hamabuchi Nayu;Hanamatsu Satomu;Obama Yuki;Ueda Takahiro;Hattori Hidekazu;Murayama Kazuhiro;Toyama Hiroshi;近藤 隆 - 通讯作者:
近藤 隆
Differentiation of prostate malignant and normal peripheral tissues by ADC at 3-T MRI: Comparison between b=2,000 and 1,000 s/mm2
ADC 在 3-T MRI 上区分前列腺恶性和正常外周组织:b=2,000 和 1,000 s/mm2 之间的比较
- DOI:
- 发表时间:
2011 - 期刊:
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- 作者:
Kitajima K azuhiro;Takahashi Satoru;Maeda Tetsuo;Ueno Yoshiko;Yoshikawa Takeshi;Fujii Masahiko;Ohno Yoshiharu;Miyake Hideaki;Fujisawa Masato;Sugimura Kazuro. - 通讯作者:
Sugimura Kazuro.
Can Apparent Diffusion Coefficient (ADC) values be obtained using high b-values with a 3-Tesla MRI correlate better withtrue Gleason Scores from radical prostatectomy specimen than a transrectal ultrasound (TRUS)-guided biopsy in patients with prostate ca
对于前列腺癌患者,使用高 b 值和 3 特斯拉 MRI 获得的表观扩散系数 (ADC) 值与根治性前列腺切除术标本的真实格里森评分的相关性是否比经直肠超声 (TRUS) 引导的活检更好?
- DOI:
- 发表时间:
2013 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Kitajima Kazuhiro;Takahashi Satoru;Ueno Yoshiko;Yoshikawa Takeshi;Ohno Yoshiharu;Obara Makoto;Miyake Hideaki;Fujisawa Makoto;Sugimura Kazuro;北島一宏 - 通讯作者:
北島一宏
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New Pulmonary MR Imaging with Ultra-Short TE for Morphological and Functional Evaluations
使用超短 TE 进行形态和功能评估的新型肺部 MR 成像
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Predicting Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC) Through Artificial Intelligence Analysis of Pre-Diagnostic CT Images
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