膵癌腫瘍内微小環境に着目した術後予後予測に関する新規画像バイオマーカーの確立

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膵癌の唯一の根治術は外科的完全切除であるが術後早期に再発転移を生じる症例が少なからず存在し、予後不良の原因となっている。膵癌切除後の予後を規定する因子として術前の局所の進展度、腫瘍サイズ、腫瘍マーカー(CA19-9など）が知られているがこれらの既知の因子に加え、腫瘍自体の悪性度（分化度、転移能など）が関与している。病理レベルでは既にこれらの悪性度に腫瘍内の微小環境、具体的には癌細胞以外の間質環境（線維化、血小板、炎症細胞）が大きく関わっていることが明らかとなってきた。中でも腫瘍内の線維化、特に腫瘍関連線維芽細胞（cancer-associated fibroblast;CAF)が膵癌の予後、特に転移能に関与することが分かっている。ただこのCAFの多寡を術前に推定する方法がなく、我々は術前の画像検査を用いてこれを推定し、予後予測の画像バイオマーカーとして確立するべく、令和3年度に引き続き研究を行った。1.令和4年度は令和3年度に引き続き術前治療なく切除を行った症例集積を継続した。現在は切除可能膵癌に対して術前化学療法が行われている症例が多かったため、症例数の増加は見込めなかったが令和3年度は令和2年度にはコロナ感染の影響で出来なかった名古屋市立大学病院およびその関連施設症例について術前腫瘍マーカー等の採血データ、術後補助療法の有無、予後等のデータを追加し、画像病理解析と比較可能な症例データベースの作成はほぼ完遂できた。2.さらに集積した匿名化画像データ（CT,MRIなど)の解析を進めた。特にCT,MRIではまず視覚解析を放射線科医2名で行い、腫瘍径、進展度、造影パターン解析および造影各相における腫瘍性状について解析を進めた。さらに病理標本の集積および染色を進め、デジタルデータとして保存、追加を行った。本年度研究の過程において下記論文発表および学会講演を行った。