Development of low-dose digital breast tomosynthesis system based on hybrid deep learning processing for image quality improvement
Development of low-dose digital breast tomosynthesis system based on hybrid deep learning processing for image quality improvement
开发基于混合深度学习处理的低剂量数字乳腺断层合成系统以提高图像质量
批准号：
20K08143
负责人：
GOMI TSUTOMU
金额：
$2.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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Development of a novel algorithm to improve image quality in chest digital tomosynthesis using convolutional neural network with super-resolution
开发一种使用超分辨率卷积神经网络提高胸部数字断层合成图像质量的新算法
开发一种使用超分辨率卷积神经网络提高胸部数字断层合成图像质量的新算法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Fukasawa Yoshie, Yamamoto Hidenori, Ito Miharu, Saito Akiko, Go Kiyotaka, Morimoto Yoshihito, Yasuda Kazushi, Sato Yoshiaki, Hayakawa Masahiro, Kato Taichi, Tsutomu Gomi]
通讯作者：
Tsutomu Gomi
Usefulness of generative adversarial network-based low-dose digital breast tomosynthesis for image quality improvement
基于生成对抗网络的低剂量数字乳腺断层合成对于图像质量改善的有用性
基于生成对抗网络的低剂量数字乳腺断层合成对于图像质量改善的有用性
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tsutomu Gomi, Kotomi Ishihara, Yukio Koibuchi, Hidetake Hara, Yusuke Watanabe, Shinya Mizukami]
通讯作者：
Shinya Mizukami
Horizons in Computer Science Research. Volume 18
计算机科学研究的视野。
计算机科学研究的视野。
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Thomas S. Clary (Editor), Tsutomu Gomi]
通讯作者：
Tsutomu Gomi
Development of a new digital breast tomosynthesis system for improvement of breast cancer detection
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批准号：26461805
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2014
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负责人：GOMI TSUTOMU
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依托单位：
Development of a chest digital tomosynthesis system for improvement of lung cancer detection
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批准号：23591794
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.24万
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财政年份：2011
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负责人：GOMI TSUTOMU
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依托单位：
海外基金