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生命維持装置管理患者に対するAIを活用した急変時対応システムの開発と効果の検証

利用人工智能为患者生命支持提供紧急响应系统的开发和有效性验证

基本信息

批准号：
20K09289
负责人：
坂口嘉郎
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Saga University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

当院ではこれまで、人工呼吸器など生命維持装置の作動状況を遠隔監視するシステム（医療機器連携システム）と、患者生体情報を遠隔監視するシステムをそれぞれ独立して運用してきた。2つの遠隔監視システムの情報を統合しAI技術により患者の容態緊急度を判断し、介入要請を通報するシステムを開発し、その有効性を検討することを当初の目的とした。本研究で計画する実装システムにおいて、緊急度に基づき介入要請を該当医療者に自動通報するシステムを実現することは予算面と技術面から難しいことが明らかとなったため、自動通報の実現化は断念した。代わりの方法として、該当医療者が携行するシステム搭載端末上に緊急度を表示する運用で対応することに変更した。令和3年度までには、(1)医療機器連携システムの通信の安定化、データ更新の高速化、(2)医療機器連携システムの端末画面上に生体情報の読み込みボタンを設置、(3)医療機器作動状況「注意/警告」レベル発動時、自動的に生体情報を読み込み画面上に表示するシステムを開発することを達成した。令和4年度からは、データ解析をもとに緊急度を判定するシステムの開発を進めている。取り込んだ生体情報データをもとに緊急度を判定する上で、患者ごとに適切な基準値を自動的に設定することに難航している。そのため、2つの遠隔監視システムのデータを統合して自動的に緊急度を判定するシステムの開発には至っていない。

When the hospital provides remote monitoring of the operation status of artificial respirators and life support devices, remote monitoring of patient biological information can be used independently. 2. The information of remote monitoring system shall be integrated, AI technology shall be used for judging the patient's state of emergency, and the intervention shall be notified, and the system shall be opened and the effectiveness shall be discussed. This study is designed to provide information on the status and urgency of medical intervention, and to provide information on the status of medical intervention. The method of replacement is to carry out the emergency indication on the terminal of the medical personnel and to change the medical personnel. In 2010 and 2013, the Company established (1) the stabilization of communication and the acceleration of data update of medical equipment connection system,(2) the setting of biological information display on the terminal screen of medical equipment connection system, and (3) the automatic display of biological information display on the terminal screen of medical equipment operation status "Caution/Warning". In 2004, the Ministry of Health issued a report on the development of emergency measures. Select the patient's emergency level and the appropriate baseline setting. The remote monitoring system is integrated and the emergency level is determined automatically.