USを用いた高精度口腔癌リンパ節転移診断法の確立

高精度口腔癌淋巴结转移超声诊断方法的建立

• 批准号: 20K10122
• 负责人: 榮田 智
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Nagasaki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K10122/
• 关键词: リンパ節; US

本研究の目的は、口腔癌患者を対象にした、Radiomicsを用いたUSの高精度リンパ節転移診断法の確立である。口腔癌において、頸部リンパ節転移の有無は予後を左右する因子であるため、その診断はきわめて重要である。USは頸部リンパ節診断において最終的な検査手段として高い評価を得ている。しかし(1)肉眼的に認知できる所見には限界があること、(2)検査者間の主観性が反映されやすいこと、が問題点となる。そこで、Radiomicsを用いて問題の解決を図る。Radiomicsとはradiology(放射線医学)と-omics(網羅的な解析・学問)とが合成された造語であり、医用画像から得られる多量の情報を系統的に解析し、臨床的に重要な情報を得るための方法を構築する学問である。全ての画像情報を数値化し定量的に解析するため、高精度で再現性の高い診断が可能となる。よって本研究における高精度リンパ節転移診断法の確立は早期診断のみならず、治療法の決定や、患者予後の推定に役立てると期待している。研究方法は、口腔癌にて頸部リンパ節郭清術を行った患者を対象としたretrospective studyにより、高精度頸部リンパ節転移診断法の確立を目的として、1.Radiomicsを用いた画像的特徴量を抽出し、2. 転移や節外進展に関する特徴量を同定して転移予測モデルを作成する。また臨床情報を加えたモデルも作成する。3. 予測モデルの妥当性を検証するとともに、診断精度や客観性を確認する。令和４年度は、画像上において同定されるリンパ節を抽出し、.png形式での保存を終え、リンパ節の特徴を数値化して抽出するために、形態解析およびテクスチャ解析に取り組んだ。

は の purpose this study, patients with oral cancer を like に seaborne し た, Radiomics を with い た US の high-precision リ ン パ festival planning move diagnostics の establish で あ る. Oral cancer に お い て, neck リ ン パ festival planning around move after の presence of は to を す る factor で あ る た め, そ の diagnosis は き わ め て important で あ る. US は neck リ ン パ section diagnosis に お い て final な 検 check means と し て high い review 価 を must て い る. し か し (1) to the naked eye に cognitive で き る seen に は limit が あ る こ と, (2) check 検 の between main 観 が reflection さ れ や す い こ と, が point と な る. Youdaoplaceholder0 で で, Radiomicsを can be solved by using the そ て problem そ を figure る. Radiomics と は radiology (medical) と - omics analytical knowledge) (net な と が synthetic さ れ た build language で あ り portraits, medical か ら have ら れ る の abundant intelligence を system analytical し に, clinical に important な intelligence を る た め の way を build す る learning で あ る. The full て <s:1> portrait intelligence を quantified and quantified に analysis するため, high-precision で reproducibility <s:1> high <s:1> diagnosis が may となる. よ っ て in this study に お け る high-precision リ ン パ festival planning move diagnostics は の established early diagnosis の み な ら ず の decided や, therapy, patients after to presumption の に servants made て る と expect し て い る. Research methods は, mouth に て neck リ ン パ section Guo Qing line art を っ を た patients like と seaborne し た retrospective study に よ り, high-precision neck リ ン パ festival planning move diagnostics の establish を purpose と し て, 1. Radiomics を with い た portrait 徴 を drew し, 2. Planning to move や section outside progress に masato す る, with fixed amount 徴 を し て モ planning to move to test デ ル を made す る. Youdaoplaceholder0 clinical information を is made by adding えたモデ また する. 3. The pre-test モデ <s:1> appropriateness を検 confirms するとと に に, and the diagnostic accuracy や and 観 を confirm する. Make and 4 annual は, portrait に お い て with fixed さ れ る リ ン パ を drew し,. PNG form で の preservation を eventually え, リ ン パ section の, 徴 を the numerical change し て spare す る た め に, morphological parsing お よ び テ ク ス チ ャ parsing に group take り ん だ.