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多次元臨床検査データモデルの構築と疑似ビッグデータ作成システムの開発

多维临床检验数据模型构建及伪大数据创建系统开发

基本信息

批准号：
20K10336
负责人：
片岡浩巳
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Kawasaki University of Medical Welfare
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、日常診療から得られた膨大なデータを元に、多次元モデルを作成し、この多次元モデルから逆変換した疑似ビッグデータを作成し、医学領域のデータサイエンス教育に利用可能な演習用データベースを構築することを目的とする。本研究の課題として、①リアルデータの情報収集基盤の構築、②多次元モデル生成のためのプログラム開発、③多次元モデルからの疑似データ作成の3つがある。令和4年度は、昨年度に引き続き③の多次元モデル生成のためのプログラム開発を実施した。また、小規模な試作レベルではあるが、欠損値の無い検査項目を限定した横断研究用のデータセットから生成した多次元モデルデータを作成し、疑似データ生成プログラムの作成を試みた。今回の試作では欠損値の少ない検査項目を対象とし、直近前回値により欠損データを補間し、横断的なデータセットを作成した。次に、分布型を正規分布に変換後、自己組織化マップでクラスタリングを実施した。生成されたクラスタ毎に求めた相関係数に基づいて、相関性の高い項目セットに対しては多変量正規分布に従うランダムなデータを生成し、相関性の低い項目セットは単項目による自己組織化マップ上に展開された平均と分散を用いてランダムデータを生成した。検証には、疾患毎のROC分析で評価を行った。その結果、リアルデータから算出した結果と疑似データから算出した結果が、ほぼ、同じ結果が得られることがわかった。

This study is based on daily diagnosis and treatment of dilated なデータを元に, multi-dimensional モデルを made, and multi-dimensional モデルから inverse transformation of suspected ビッグデータを成し、The medical field のデータサイエンスeducation can be used and practiced データベースをconstructs the purpose とする. The topics of this study are: ①Construction of the basic information collection base of リアルデータの, ②Multidimensional モデル生成のためのプログラム开発, ③multidimensional モデルからのsuspected データ成の3つがある. Reiwa 4 year's は, last year's に cited き続き③のmultidimensional モデルgenerated のためのプログラム开発を実士した.また, small-scale な trial production レベルではあるが, defective value の无い検investigation project をlimited したのデータ for cross-sectional researchセットから成したmultidimensional モデルデータを成し, suspected データgenerated プログラムの成をtrialみた. This time's trial production is due to the lack of value and the value is small. Check the project and return the value directly. The なデータセットをmade した which is the tweening of the missing データを tweening. After substituting the distribution type with the regular distribution type, we organized the company into a self-organized mailbox. Generate a high correlation coefficient and a high correlation coefficientいprojectセットに対してはmulti-dimensional normal distributionに従うランダムなデータをGenerate し, correlation の low project セットは単project による own organization マップ上に spread されたmean とdispersion いてランダムデータを generate した. ROC analysis of each syndrome and disease is carried out and evaluated.そのRESULT, リアルデータからcalculatedしたRESULTとsuspectedデータからCalculate the results of したが, ほぼ, and the results of the same られることがわかった.

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

自動血球計数装置がもつビッグデータからの新知見発掘

从自动血细胞计数器的大数据中发现新知识

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kawasaki K;Torisu T;Nagahata T;Esaki M;Kurahara K;Eizuka M;Tanaka Y;Fujiwara M;Kawatoko S;Oshiro Y;Yamada S;Ikegami K;Fujioka S;Fuyuno Y;Matsuno Y;Umeno J;Moriyama T;Kitazono T;Sugai T;Matsumoto T;井出成美,松本暢平,臼井いづみ,馬場由美子,朝比奈真由美,酒井郁子;片岡浩巳
通讯作者：
片岡浩巳

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