Optimization of performance based on the deep learning and mathematical models for the cloud and edge computing
Optimization of performance based on the deep learning and mathematical models for the cloud and edge computing
基于云和边缘计算的深度学习和数学模型的性能优化
批准号：
20K11799
负责人：
Tamura Yoshinobu
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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A maintenance effort dependent two dimensional Wiener process model considering OSS network for edge computing
考虑OSS网络的边缘计算依赖于维护工作的二维维纳过程模型
考虑OSS网络的边缘计算依赖于维护工作的二维维纳过程模型
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the 27th ISSAT International Conference on Reliability and Quality in Design
影响因子：
--
作者：
[Yoshinobu Tamura, Hironobu Sone, and Shigeru Yamada]
通讯作者：
and Shigeru Yamada
ソフトウェアフォールトビッグデータから得られる信頼性学習と品質評価
从软件故障大数据中获得可靠性学习和质量评估
从软件故障大数据中获得可靠性学习和质量评估
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[河村 拓馬, 坂本 尚久, 呉 晟董，趙 文峰，成 凱, 田村慶信，山田茂]
通讯作者：
田村慶信，山田茂
A Method of Cloud OSS Reliability Assessment Considering the Fault Level Based on Deep Learning
基于深度学习的考虑故障级别的云OSS可靠性评估方法
基于深度学习的考虑故障级别的云OSS可靠性评估方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Miyamoto, Y. Tamura, and S. Yamada]
通讯作者：
and S. Yamada
深層学習を用いたOSSの移植可能性評価に関する一考察
利用深度学习评估OSS可移植性的研究
利用深度学习评估OSS可移植性的研究
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Md Maruf Hussain, Noriyuki Fujimoto, 上木僚太，田村慶信，山田茂]
通讯作者：
上木僚太，田村慶信，山田茂
深層学習を応用したバグトラッキングシステム支援ツールの開発
应用深度学习的错误跟踪系统支持工具的开发
应用深度学习的错误跟踪系统支持工具的开发
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Xu Wang, Makoto Fujisawa, Masahiko Mikawa, Ikuo Fukuda and Kei Moritsugu, 柏原行伸，田村慶信，山田茂]
通讯作者：
柏原行伸，田村慶信，山田茂
共 71 条
A Method of Cloud Reliability Assessment Based on Big Data Analysis with Application to Software Tool
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批准号：15K00102
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2015
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负责人：Tamura Yoshinobu
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依托单位：
海外基金