A Method of Cloud Reliability Assessment Based on Big Data Analysis with Application to Software Tool
A Method of Cloud Reliability Assessment Based on Big Data Analysis with Application to Software Tool
一种基于大数据分析并应用于软件工具的云可靠性评估方法
批准号：
15K00102
负责人：
Tamura Yoshinobu
金额：
$3.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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モバイルクラウドの最適データ分割を考慮したソフトウェア最適メンテナンス時刻推定のためのアプリケーション
移动云中考虑最优数据划分的软件最优维护时间估算应用
移动云中考虑最优数据划分的软件最优维护时间估算应用
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
統計数理研究所共同研究レポート「最適化：モデリングとアルゴリズム29」
影响因子：
--
作者：
[田村慶信, 山田茂]
通讯作者：
山田茂
Jump diffusion process model considering the optimal data partitioning for cloud with big data
考虑大数据云最优数据划分的跳跃扩散过程模型
考虑大数据云最优数据划分的跳跃扩散过程模型
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
Proceedings of the 22nd ISSAT International Conference on Reliability and Quality in Design
影响因子：
--
作者：
[T. Takeuchi, Y. Tamura, and S. Yamada]
通讯作者：
and S. Yamada
Open source software reliability assessment based on deep learning
基于深度学习的开源软件可靠性评估
基于深度学习的开源软件可靠性评估
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
Proceedings of the 7th Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modeling
影响因子：
--
作者：
[Y. Tamura, M. Matsumoto, and S. Yamada]
通讯作者：
and S. Yamada
オープンソースプロジェクトにおけるフォールトデータ分析と信頼性評価法
开源项目中的故障数据分析与可靠性评估方法
开源项目中的故障数据分析与可靠性评估方法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Sekigawa, E. Oki, S. Okamoto, and N. Yamanaka, 田村慶信]
通讯作者：
田村慶信
ソフトウェア信頼性評価と最適リリース時刻推定のためのモバイルアプリケーション開発
用于软件可靠性评估和最佳发布时间估计的移动应用程序开发
用于软件可靠性评估和最佳发布时间估计的移动应用程序开发
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[藤本 大地, 近堂徹, 前田 香織，大石 恭弘, 相原玲二, 芦田哲，田村慶信，山田茂]
通讯作者：
芦田哲，田村慶信，山田茂
共 70 条
Optimization of performance based on the deep learning and mathematical models for the cloud and edge computing
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批准号：20K11799
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2020
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负责人：Tamura Yoshinobu
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依托单位：
海外基金