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深層学習に基づく筋電位個人認証を利用した多要素個人認証手法の開発

基于深度学习的肌电势个人认证多因素个人认证方法的开发

基本信息

批准号：
20K11812
负责人：
山場久昭
金额：
$ 2.83万
依托单位：
University of Miyazaki
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

筋電位を用いた個人認証システムの実現には、予め登録されているジェスチャの波形とシステムに入力された波形を比較し、同一人物による同一のジェスチャであるか否かを判定する手法が必要である。その実現のため、以前の研究では、まず波形の特徴を表す適切な特徴量候補を選定し、それを精度よく取り出す方法として相互相関に基づく手法を開発した。その上で、サポートベクターマシン(SVM)、および、Dynamic Data Warping 法を利用した2つの方法を用いて、ジェスチャを利用した個人認証手法の開発を行っている。この認証の精度を向上させるため、深層学習を導入してその性能を評価する研究に着手した。ただし新型コロナウィルス感染症(COVID-19)の流行の影響により、多くの被験者からデータを取得することが困難となったため、複数人の間でジェスチャの違いを認識することよりも、単一の被験者を対象に、その被験者による複数のジェスチャを互いに識別することを優先し、こちらを対象に研究を進めた。その結果、SVMを用いた手法よりも性能の向上が見られ、さらに、敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Network、以下GAN)を用いて筋電位データの拡充を図る方法を検討し、国際会議で発表した。本年度は、判定精度をさらに向上させるべく、筋電位の測定箇所を増やすことの効果を検討した。具体的には、これまでは前腕部の掌側一箇所でのみ筋電位を測定していたが、手の甲側、さらに両側面の計4箇所で測定し、4倍のデータを利用してジェスチャの波形比較を行うようにした。その結果として、これまでより非常に大きな性能向上が見られ、国際会議での報告を行った。

The electrical potential uses a personal computer to determine whether it is necessary to use the same person or person to determine whether it is necessary. In this paper, the results of the study, the previous research results, the special tables of the waveforms, the selection of the parameters, the accuracy of the output method and the correlation between the two methods are compared. In this paper, we use the SVM, Dynamic Data Warping and other methods to make use of the two-way method to make use of the personal information method. In order to improve the accuracy, we need to learn more about the performance and start the research. A new type of infectious disease (COVID-19) is prevalent. Multiple victims do not know how to treat each other. They do not know if they are infected. They do not know if they are infected. The study of the elephant has been improved. The results show that SVM uses the method to verify the performance of the device. The generation of the device (Generative Adversarial Network, the following GAN) uses the rebar potential recharge method to improve the performance and the table of the International Conference of Nations (ICC). This year, the accuracy of determination is higher than that of the current year, and the results of the determination of the potential of the steel bar are very high. On the wrist of the front of the wrist, the electric potential of the ribs of the wrist is measured and measured at the front of the wrist. The measurement of the electric potential of the front wrist is 4 times higher than that of the front wrist, and the four times of the wire is used to make use of the wave form of the wire. The results show that the performance is very high, and the report line of the International Conference is very important.

项目成果

期刊论文数量（4）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

On a user authentication method to realise an authentication system using s-EMG

一种利用s-EMG实现认证系统的用户认证方法

DOI：
10.1504/ijguc.2020.110060
发表时间：
2020
期刊：
International Journal of Grid and Utility Computing
影响因子：
0.5
作者：
Yamaba Hisaaki;Usuzaki Shotaro;Takatsuka Kayoko;Aburada Kentaro;Katayama Tetsuro;Park Mirang;Okazaki Naonobu
通讯作者：
Okazaki Naonobu

On an improvement of hand gesture recognition for realizing a user authentication system using s-EMG

改进手势识别以实现使用 s-EMG 的用户认证系统