要部間結合強度を考慮した類似ベクタ画像検索システムの研究開発

(1)前年度に引き続きベクタ画像検索における間接照合法の改良アルゴリズムの開発および評価実験を行った。ベクタ画像の高速検索のために開発した間接照合法を改良し、安定的に高い検索精度を得る新たなアルゴリズムを開発した。具体的には、間接照合法で用いる代理クエリと呼ばれる画像を、実クエリに応じて実行時に動的に決定する動的代理クエリ選択法を新たに開発した。(2)要部観察に基づく類似検索を高速化するために、間接照合法を改良し、部分図形検索へと適用可能とした。具体的には、ベクタ図形を構成するパス要素に着目し、クラスタリングにより代表的なパスを複数選択し、これらを間接照合のキー図形の代替とすることで、間接照合法による部分図形検索を可能とした。改良法の有効性を評価するための実験を行った。(3)要部観察に基づく類似検索の精度向上へ向け，画像中の要部を簡単なユーザインタラクションで切り抜くためのアルゴリズムを開発した．具体的には、深層学習に基づく画像切り抜き手法を新たに提案した。具体的には、深層学習におけるAttention機構により、画像切り抜きに必要となる十分な量の手がかり情報を学習し、ユーザ入力量を軽減する手法を提案した。

(1)前年度に引き続きベクタ画像検索における間接照合法の改良アルゴリズムの開発および評価実験を行った。ベクタ画像の高速検索のために開発した間接照合法を改良し、安定的に高い検索精度を得る新たなアルゴリズムを開発した。具体的には、間接照合法で用いる代理クエリと呼ばれる画像を、実クエリに応じて実行時に動的に決定する動的代理クエリ選択法を新たに開発した。(2)要部観察に基づく類似検索を高速化するために、間接照合法を改良し、部分図形検索へと適用可能とした。具体的には、ベクタ図形を構成するパス要素に着目し、クラスタリングにより代表的なパスを複数選択し、これらを間接照合のキー図形の代替とすることで、間接照合法による部分図形検索を可能とした。改良法の有効性を評価するための実験を行った。(3)要部観察に基づく類似検索の精度向上へ向け，画像中の要部を簡単なユーザインタラクションで切り抜くためのアルゴリズムを開発した．具体的には、深層学習に基づく画像切り抜き手法を新たに提案した。具体的には、深層学習におけるAttention機構により、画像切り抜きに必要となる十分な量の手がかり情報を学習し、ユーザ入力量を軽減する手法を提案した。