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カオスニューラルネットワークを用いた類似画像検索に関する研究

基于混沌神经网络的相似图像检索研究

基本信息

批准号：
15700202
负责人：
長名優子
金额：
$ 2.18万
依托单位：
Tokyo University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2005
项目状态：
已结题

项目摘要

カオスニューラルネットワークの持つ動的な想起能力と連想記憶モデルの持つノイズやデータの欠損に対するロバスト性に着目し、これらの性質を利用した大まかなスケッチの入力やサンプル画像からの類似画像検索を実現することを目的として研究を行った。また、自己組織化特徴マップに不応性の項を導入することで、入力データに類似した複数のデータに対応するニューロンが発火できるようなモデルを提案し、それを用いた類似画像検索を実現した。これらのモデルにおいて、色情報や形状情報などの画像の特徴量からだけでなく、印象語やキーワードによる検索と組み合わせた検索が実現できることを確認した。印象語やキーワードによる検索と組み合わせることで、よりユーザの要求にあった画像の検索を実現できるようになることを確認した。また、一部の特徴量のみを用いた検索も行えることを確認した。さらに、今年度の研究では、検索対象として、風景画像だけでなく、白黒のイラスト、カラーイラストなどを対象とした実験も行い、いずれの場合にも類似画像検索が実現できることを確認した。現時点では、検索対象とする画像の種類によって用いる画像の特徴量が異なるため、様々な種類の画像を1つのシステムとして扱うことはできていない。これらを1つのシステムとして扱うためには、キーとして入力されたデータから適切な特徴量をシステム内で判断し、それらを用いて検索が行えるような仕組みを考えていく必要があると考えられる。

The ability to recall and remember the memory of the In addition to the above, it is also possible to use similar images to describe the characteristics of the image. The color information, the shape information, the image feature quantity, the impression information, the combination information and the realization information are confirmed. Impression language A part of the characteristic quantity is used in the search. This year's study confirms that similar images are found in white, black, and white images. At present, the image type of the search object is different from the image type of the search object. In this case, it is necessary to examine the contents of the list.

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

色と形状情報を利用したカオスニューラルネットワークによる類似画像検索

使用颜色和形状信息使用混沌神经网络进行相似图像搜索

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
情報処理学会第67回全国大会講演論文集
影响因子：
0
作者：
小菅智史;長名優子
通讯作者：
長名優子

不応性の項を有する自己組織化特徴マップによる類似画像検索

使用带有难解项的自组织特征图进行相似图像检索

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
情報処理学会第68回全国大会講演論文集
影响因子：
0
作者：
最上光;大竹正彦;河野直樹;長名優子
通讯作者：
長名優子

小菅聡史, 長名優子: "形状情報を利用したカオスニューラルネットワークによる類似画像検索"情報処理学会第66回全国大会講演論文集. 2. 231-232 (2004)

Satoshi Kosuge、Yuko Nagana：“使用形状信息的混沌神经网络进行相似图像搜索”第 66 届日本信息处理学会全国会议论文集（2004 年）。

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

Chaotic associative memory using distributed patterns for image retrieval by shape information

DOI：
10.1109/ijcnn.2004.1380050
发表时间：
2004-07
期刊：
2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE Cat. No.04CH37541)
影响因子：
0
作者：
S. Kosuge;Y. Osana
通讯作者：
S. Kosuge;Y. Osana

Yuko Osana: "Improved Chaotic Associative Memory using Distributed Patterns for Image Retrieval"Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2003. (2003)

Yuko Osana：“使用分布式图像检索模式改进混沌联想记忆”2003 年国际神经网络联合会议论文集。（2003 年）