Development of fast machine learning methods based on combinations of different computational models

基于不同计算模型组合的快速机器学习方法的开发

基本信息

  • 批准号：
    20K11882
  • 负责人：
    TANAKA GOUHEI
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（32）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
リザバーコンピューティングの現状と未来
油藏计算的现状与未来
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    池野太心;西村綾莉;望月宏祐;田中法博;岩堀祐之;田中 剛平
  • 通讯作者：
    田中 剛平
物理リザバーコンピューティングによる時系列パターン認識
使用物理储层计算的时间序列模式识别
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    村田和義;吉川隆碩;田中 剛平
  • 通讯作者：
    田中 剛平
リザバーコンピューティングの基礎と応用
油藏计算基础与应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Akiko Megumi;Akiko Suzuki;Jungpil Shin;Akira Yasumura;Tominaga Shoji;田中 剛平
  • 通讯作者：
    田中 剛平
ワーキングメモリと選択の脳内メカニズムを考慮したリザバーコンピューティングモデル
考虑工作记忆和选择的大脑机制的储库计算模型。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yuji Iwahori;Shun Emoto;Kenji Funahashi;M. K. Bhuyan;Aili Wang;Kunio Kasugai;香月実，阿部孝司，波部斉，兵頭朋子，石井一成;鈴木雄大，田中 剛平
  • 通讯作者：
    鈴木雄大，田中 剛平
A Multi-Reservoir Echo State Network with Multiple-Size Input Time Slices for Nonlinear Time-Series Prediction
  • DOI：
    10.1007/978-3-030-92270-2_3
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ziqiang Li;G. Tanaka
  • 通讯作者：
    Ziqiang Li;G. Tanaka
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TANAKA GOUHEI其他文献

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  • 资助金额：
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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