A study on feature representation learning based on adaptive prior models

基于自适应先验模型的特征表示学习研究

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Disentangled convolution for optimizing receptive field
  • DOI：
    10.1016/j.patrec.2023.03.029
  • 发表时间：
    2023-04
  • 期刊：
    Pattern Recognit. Lett.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Takumi Kobayashi
  • 通讯作者：
    Takumi Kobayashi
Rotation Regularization Without Rotation
  • DOI：
    10.1007/978-3-031-19806-9_37
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Environment international
  • 影响因子：
    11.8
  • 作者：
    Takumi Kobayashi
  • 通讯作者：
    Takumi Kobayashi
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  • 作者：
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Kobayashi Takumi其他文献

Demonstration of crack-free c-axis sapphire crystal growth using the vertical Bridgman method
使用垂直布里奇曼法演示无裂纹 c 轴蓝宝石晶体生长
  • DOI：
    10.1016/j.jcrysgro.2013.03.006
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Chihiro Miyagawa;Kobayashi Takumi;T. Taishi;K. Hoshikawa
  • 通讯作者：
    K. Hoshikawa
末梢神経で考える肩関節機能障害に対する評価・治療戦略
基于周围神经的肩关节功能障碍评估及治疗策略
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kawabata Masashi;Kumazawa Yusuke;Takagi Kazuya;Okada Hirokazu;Miyatake Kazuma;Kobayashi Takumi;Nanri Yuta;Kenmoku Tomonori;Watanabe Hiroyuki;Takahira Naonobu;河端将司
  • 通讯作者：
    河端将司
新たな足関節底屈筋力評価法の信頼性と有用性
一种新的踝关节跖屈力量评估方法的可靠性和实用性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    日本アスレティックトレーニング学会誌
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kobayashi Takumi;Watanabe Kota;Ito Toshikazu;Tanaka Masashi;Shida Masahiro;Katayose Masaki;Gamada Kazuyoshi;星野崇宏・竹内真登;小林匠;秋池篤・尾田基・竹内真登;小林匠，野宮杏奈，谷口圭吾，片寄正樹
  • 通讯作者：
    小林匠，野宮杏奈，谷口圭吾，片寄正樹
High QScS beneath the Ontong Java Plateau
翁通爪哇高原下方的高 QScS
  • DOI：
    10.1186/s40623-019-1077-8
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Earth, Planets and Space
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Suetsugu Daisuke;Shiobara Hajime;Sugioka Hiroko;Ito Aki;Isse Takehi;Ishihara Yasushi;Tanaka Satoru;Obayashi Masayuki;Tonegawa Takashi;Yoshimitsu Junko;Kobayashi Takumi
  • 通讯作者：
    Kobayashi Takumi
骨格筋の再生におけるビタミンCの役割
维生素C在骨骼肌再生中的作用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Koshino Yuta;Kobayashi Takumi;谷津智史，滝野有花，町田修一，石神昭人
  • 通讯作者：
    谷津智史，滝野有花，町田修一，石神昭人

Kobayashi Takumi的其他文献

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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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立即体验

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Comprehensive muscle function including muscle elasticity in chronic ankle instability with a focus on structural joint instability.
综合肌肉功能，包括慢性踝关节不稳定中的肌肉弹性，重点是结构性关节不稳定。
  • 批准号：
    19K19916
  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
A study on feature transformation in pattern recognition
模式识别中的特征变换研究
  • 批准号：
    15K00261
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
  • 批准号：
    24K15777
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
  • 批准号：
    24K15775
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
  • 批准号：
    24K15787
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
  • 批准号：
    24K15105
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号：
    24K15115
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
  • 批准号：
    24K15183
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
  • 批准号：
    24K15230
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
  • 批准号：
    24K15072
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
要求と実装のトレーサビリティー追求による深層学習システムの高品質化
通过追求需求和实施的可追溯性来提高深度学习系统的质量
  • 批准号：
    23K21657
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
近接・衛星センシングと深層学習を駆使した土壌特性マップ群の創出
使用邻近/卫星传感和深度学习创建土壤属性图
  • 批准号：
    23K23665
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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