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ドライビングシミュレータ操作時の視線データによる映像酔い評価の指標開発

开发驾驶模拟器操作时使用注视数据的视觉疾病评估指标

基本信息

批准号：
20K11905
负责人：
藤掛和広
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Chukyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本邦は超高齢社会であることから，高齢ドライバの事故予防に関連する研究は多くなされている．高齢ドライバに関する研究では，実車両や一般道での調査やドライビングシミュレータ（以下，DS）の利用がなされている．DS を利用した実験のメリットは「事故やトラブルのリスクが少ない」「状況場面の設定・再現が容易」「実験条件の調整が可能」等が挙げられるものの，デメリットとして「映像酔いの発生」が挙げられる．映像酔いは，乗り物酔い等と同じ動揺病の一種と見なされ，視覚情報に起因する動揺病は視覚性動揺病と分類される．映像酔いの症状として，酔いによるふらつきが発生すると，眼球は視界を傾けない様にする為に，ふらつきとは逆方向に眼球が回旋すること（眼球回旋運動）が知られている．本研究の目的は，非接触型の視線計測機器によって計測した視線データを用いて映像酔いの評価指標を開発することで，DS 実験の負担軽減を実現し，さらに映像酔いの早期発見の手法の確立を目指すものである．また，非接触型の視線計測機器を利用することで，自動運転車両のドライバモニタへの技術転用などの発展も期待される．本研究で開発する映像酔いの評価指標は，データサイエンスのアルゴリズムによってDS実験時の視線データに含まれる眼球回旋運動の成分を抽出することで，映像酔いを定量的に評価するものである．2022年度の研究では，若年層の視線データを対象とした解析によって，より精度の高い映像酔いの評価システム開発を実施した．詳細は【現在までの進捗状況】に記す．

In our country, there are many researches on the relationship between accident prevention and social security. The research on the high temperature and high temperature related problems shows that the utilization of DS in general channel investigation is very important.DS utilization is very important, such as "accident and high temperature","easy setting and reproduction of situation","possibility of adjustment of actual conditions", etc. The cause of the disease and the classification of the disease are related to visual information. The symptoms of the image are as follows: the eye tilts in the opposite direction, the eye rotates in the opposite direction, and the eye rotates in the opposite direction. The purpose of this study is to develop evaluation indicators for the use of non-contact vision measuring machines in the measurement of vision data, to realize the burden reduction of DS performance, and to establish guidelines for early detection methods in imaging. In addition, non-contact vision measuring machines are expected to be used in the development of technology for automatic transport vehicles. This study developed a quantitative evaluation index for the imaging system, which extracts components of eye rotation movement from the visual field during DS operation. In 2022, the study developed an evaluation index for the imaging system with high accuracy if the visual field is analyzed. Details of the current status of the progress of the record.