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ドライビングシミュレータ操作時の視線データによる映像酔い評価の指標開発

开发驾驶模拟器操作时使用注视数据的视觉疾病评估指标

基本信息

批准号：
20K11905
负责人：
藤掛和広
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Chukyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本邦は超高齢社会であることから，高齢ドライバの事故予防に関連する研究は多くなされている．高齢ドライバに関する研究では，実車両や一般道での調査やドライビングシミュレータ（以下，DS）の利用がなされている．DS を利用した実験のメリットは「事故やトラブルのリスクが少ない」「状況場面の設定・再現が容易」「実験条件の調整が可能」等が挙げられるものの，デメリットとして「映像酔いの発生」が挙げられる．映像酔いは，乗り物酔い等と同じ動揺病の一種と見なされ，視覚情報に起因する動揺病は視覚性動揺病と分類される．映像酔いの症状として，酔いによるふらつきが発生すると，眼球は視界を傾けない様にする為に，ふらつきとは逆方向に眼球が回旋すること（眼球回旋運動）が知られている．本研究の目的は，非接触型の視線計測機器によって計測した視線データを用いて映像酔いの評価指標を開発することで，DS 実験の負担軽減を実現し，さらに映像酔いの早期発見の手法の確立を目指すものである．また，非接触型の視線計測機器を利用することで，自動運転車両のドライバモニタへの技術転用などの発展も期待される．本研究で開発する映像酔いの評価指標は，データサイエンスのアルゴリズムによってDS実験時の視線データに含まれる眼球回旋運動の成分を抽出することで，映像酔いを定量的に評価するものである．2022年度の研究では，若年層の視線データを対象とした解析によって，より精度の高い映像酔いの評価システム開発を実施した．詳細は【現在までの進捗状況】に記す．

In this country, there are many problems in the prevention of accidents in the ultra-high society. I am sorry to know that there are many problems in the study of accidents. I don't know what to do. DS) in this paper, we use the monitoring system to improve the performance of the system. The DS system uses the accident monitoring system to make it easy to reappear again, such as monitoring conditions, adjusting the possibility, etc., and so on. The disease is the same as that of the animal disease, the cause of the disease, the classification of the sexual disorder, the symptoms, and the eyeballs. In the opposite direction, the eyeball rotates in the opposite direction and the eyeball rotates in the opposite direction. The purpose of this study is that the contactless out-of-line machine is used for the purpose of this study. The purpose of this study is that the non-contact off-line computer is used to perform the operation, and the DS device is required to realize the performance. In the early stage of the imaging system, the method was used to make sure that the target was correct, and the contactless cut-off machine was used to automatically monitor the performance of the computer. The technology is used in the exhibition of technology and is expected to be successful. In this study, we will start the study. In order to improve the quality of the DS, the components of the eyeball movement were extracted, and the images were quantitatively analyzed in the 2022 study. In the 2022 study, if the data of the year-to-year period were analyzed. In order to improve the accuracy of the image, you will be able to improve the accuracy of the image in the first place.