ドライビングシミュレータ操作時の視線データによる映像酔い評価の指標開発

开发驾驶模拟器操作时使用注视数据的视觉疾病评估指标

基本信息

批准号：
20K11905
负责人：
藤掛和広
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Chukyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本邦は超高齢社会であることから，高齢ドライバの事故予防に関連する研究は多くなされている．高齢ドライバに関する研究では，実車両や一般道での調査やドライビングシミュレータ（以下，DS）の利用がなされている．DS を利用した実験のメリットは「事故やトラブルのリスクが少ない」「状況場面の設定・再現が容易」「実験条件の調整が可能」等が挙げられるものの，デメリットとして「映像酔いの発生」が挙げられる．映像酔いは，乗り物酔い等と同じ動揺病の一種と見なされ，視覚情報に起因する動揺病は視覚性動揺病と分類される．映像酔いの症状として，酔いによるふらつきが発生すると，眼球は視界を傾けない様にする為に，ふらつきとは逆方向に眼球が回旋すること（眼球回旋運動）が知られている．本研究の目的は，非接触型の視線計測機器によって計測した視線データを用いて映像酔いの評価指標を開発することで，DS 実験の負担軽減を実現し，さらに映像酔いの早期発見の手法の確立を目指すものである．また，非接触型の視線計測機器を利用することで，自動運転車両のドライバモニタへの技術転用などの発展も期待される．本研究で開発する映像酔いの評価指標は，データサイエンスのアルゴリズムによってDS実験時の視線データに含まれる眼球回旋運動の成分を抽出することで，映像酔いを定量的に評価するものである．2022年度の研究では，若年層の視線データを対象とした解析によって，より精度の高い映像酔いの評価システム開発を実施した．詳細は【現在までの進捗状況】に記す．

由于日本是一个超生社会，因此已经对预防老年驾驶员的事故进行了许多研究。对老年驾驶员的研究已经在实际的车辆和公共道路上进行，并使用驾驶模拟器（以下简称为DS）。使用DS实验的优点包括“发生事故和麻烦的风险很小”，“易于设置和繁殖情况”和“可以调整实验条件”，但缺点包括“视频中毒的发生”。视频疾病被认为是一种摇晃的疾病，类似于运动疾病，视觉信息引起的震动疾病被归类为视觉震动疾病。众所周知，当由于中毒而发生摇动时，眼球朝着摇动（眼旋转）的相反方向旋转，以防止眼睛倾斜视野。这项研究的目的是使用使用非接触式凝视测量设备测量的凝视数据来制定视频疾病的评估指标，从而减少DS实验的负担并建立一种早期检测视频疾病的方法。此外，通过使用非接触式凝视测量设备，预计技术将被转移到自动驾驶车辆的驾驶员监视器中。这项研究中开发的视频疾病的评估指数是通过使用数据科学算法在DS实验期间提取眼睛旋转的组成部分来定量评估视频疾病。在2022年的研究中，我们通过分析年轻人的凝视数据开发了更准确的视频中毒评估系统。详细信息将在[进度截止日期]中列出。