高齢者含む人間特性を考慮した頭部装着ディスプレイ３Ｄ映像酔い度推定システムの開発

1. 研究目的 本研究では、頭部装着ディスプレイ(HMD)を用いて三次元(3D)映像(以下単に映像という)を視聴した時の映像酔いに着目し、光電容積脈波センサを用いて脈波を計測し、脈波変動の周波数解析により得られた抽出パラメータにより高齢者を含む人間特性(年齢、性別、身体重心、頭部位置、体調等)を考慮した映像酔いの度合いを推定するシステムの開発を目的とした。2. 研究方法 脈波センサを用いてHMDによる映像視聴時の映像酔いを評価する実験システムを構築する。具体的には、(1)開発を進めている映像酔い評価実験システムで、主観的に映像酔い有と評価した時の指尖脈波を計測し、また映像酔い無、無視聴時も計測し保存する。脈波変動の周波数解析において、超低域周波数成分(VLF)、低域周波数成分(LF)、高域周波数成分(HF)等を解析し、抽出パラメータを用いて映像酔いの度合いを表す評価関数を導出し評価する。(2)評価関数を組込んだ映像酔い度推定システムを製作し評価する。(3)耳朶脈波センサ及びモーションセンサを作製・評価し、映像酔い度推定システムに組込み評価する。3. 研究成果 前述の計画に従って、データ集録・解析システムPowerLab、MATLABを用いた映像酔い評価実験システムを構築した。脈波センサを用いてHMDによる映像視聴時の映像酔い度を推定するシステムを設計・製作し、評価した。市販の3DBD映画の動きの速い部分を評価対象映像としてHMDで視聴し、主観的に不快、普通と評価した時及び無視聴時に得られた指尖脈波データに短時間フーリエ解析等を適用し、VLF、LF、HF等から映像酔いの度合いを示す指標を定義した。実験で得られたデータに指標を適用した結果、映像酔いの度合いを推定することができた。今後は耳朶脈波センサ及びモーションセンサの実装が課題である。

1. 研究目的 本研究では、頭部装着ディスプレイ(HMD)を用いて三次元(3D)映像(以下単に映像という)を視聴した時の映像酔いに着目し、光電容積脈波センサを用いて脈波を計測し、脈波変動の周波数解析により得られた抽出パラメータにより高齢者を含む人間特性(年齢、性別、身体重心、頭部位置、体調等)を考慮した映像酔いの度合いを推定するシステムの開発を目的とした。2. 研究方法 脈波センサを用いてHMDによる映像視聴時の映像酔いを評価する実験システムを構築する。具体的には、(1)開発を進めている映像酔い評価実験システムで、主観的に映像酔い有と評価した時の指尖脈波を計測し、また映像酔い無、無視聴時も計測し保存する。脈波変動の周波数解析において、超低域周波数成分(VLF)、低域周波数成分(LF)、高域周波数成分(HF)等を解析し、抽出パラメータを用いて映像酔いの度合いを表す評価関数を導出し評価する。(2)評価関数を組込んだ映像酔い度推定システムを製作し評価する。(3)耳朶脈波センサ及びモーションセンサを作製・評価し、映像酔い度推定システムに組込み評価する。3. 研究成果 前述の計画に従って、データ集録・解析システムPowerLab、MATLABを用いた映像酔い評価実験システムを構築した。脈波センサを用いてHMDによる映像視聴時の映像酔い度を推定するシステムを設計・製作し、評価した。市販の3DBD映画の動きの速い部分を評価対象映像としてHMDで視聴し、主観的に不快、普通と評価した時及び無視聴時に得られた指尖脈波データに短時間フーリエ解析等を適用し、VLF、LF、HF等から映像酔いの度合いを示す指標を定義した。実験で得られたデータに指標を適用した結果、映像酔いの度合いを推定することができた。今後は耳朶脈波センサ及びモーションセンサの実装が課題である。