权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

高齢者含む人間特性を考慮した頭部装着ディスプレイ３Ｄ映像酔い度推定システムの開発

开发头戴式显示3D视频晕动病估计系统，考虑到包括老年人在内的人类特征。

基本信息

批准号：
26919015
负责人：
水沼充
金额：
$ 0.38万
依托单位：
Yamagata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
财政年份：
2014
资助国家：
日本
起止时间：
2014-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26919015/
关键词：
3D映像酔い頭部装着ディスプレイ光電容積脈波

项目摘要

1. 研究目的本研究では、頭部装着ディスプレイ(HMD)を用いて三次元(3D)映像(以下単に映像という)を視聴した時の映像酔いに着目し、光電容積脈波センサを用いて脈波を計測し、脈波変動の周波数解析により得られた抽出パラメータにより高齢者を含む人間特性(年齢、性別、身体重心、頭部位置、体調等)を考慮した映像酔いの度合いを推定するシステムの開発を目的とした。2. 研究方法脈波センサを用いてHMDによる映像視聴時の映像酔いを評価する実験システムを構築する。具体的には、(1)開発を進めている映像酔い評価実験システムで、主観的に映像酔い有と評価した時の指尖脈波を計測し、また映像酔い無、無視聴時も計測し保存する。脈波変動の周波数解析において、超低域周波数成分(VLF)、低域周波数成分(LF)、高域周波数成分(HF)等を解析し、抽出パラメータを用いて映像酔いの度合いを表す評価関数を導出し評価する。(2)評価関数を組込んだ映像酔い度推定システムを製作し評価する。(3)耳朶脈波センサ及びモーションセンサを作製・評価し、映像酔い度推定システムに組込み評価する。3. 研究成果前述の計画に従って、データ集録・解析システムPowerLab、MATLABを用いた映像酔い評価実験システムを構築した。脈波センサを用いてHMDによる映像視聴時の映像酔い度を推定するシステムを設計・製作し、評価した。市販の3DBD映画の動きの速い部分を評価対象映像としてHMDで視聴し、主観的に不快、普通と評価した時及び無視聴時に得られた指尖脈波データに短時間フーリエ解析等を適用し、VLF、LF、HF等から映像酔いの度合いを示す指標を定義した。実験で得られたデータに指標を適用した結果、映像酔いの度合いを推定することができた。今後は耳朶脈波センサ及びモーションセンサの実装が課題である。

1. Objective: This study aims to investigate the use of three-dimensional (3D) images of head and head devices.(The following is an example of how to calculate the pulse number of the pulse in the image, including the human characteristics (age, gender, body center of gravity, head position, body tone, etc.), and how to estimate the degree of integration of the image. 2. The study method is to construct a system for evaluating the image quality of HMD in the image quality system. Specifically,(1) open the image, evaluate the system, master the image, evaluate the time, measure the fingertip pulse, and ignore the time, save the image. The frequency components of pulse motion, such as ultra-low frequency component (VLF), low-frequency component (LF) and high-frequency component (HF), are analyzed, extracted, and used in image processing and evaluation. (2)Evaluation of the number of groups of images (3)For example, if a user is unable to perform the task, he/she may be able to perform the task of performing the task. 3. Research Results The above project was designed to create a database, database, analysis system, PowerLab, MATLAB, and evaluation system. The design, production and evaluation of the system for estimating the image quality of the HMD during the image processing The speed of motion of 3DBD images in the market is partially evaluated, and the image quality of HMD, main image, normal evaluation time and non-evaluation time are applied. VLF, LF, HF, etc. are used to define the image quality index. The result of the test is that In the future, we will focus on the problem of pulse detection and detection.