Towards a sublinear summarization for streaming partially-ordered data

流式传输部分排序数据的次线性汇总

基本信息

  • 批准号:
    20K11935
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の3年目にあたる本年は、昨年度に提案したカーネル密度推定 (Kernel Density Estimation, KDE) に基づくサポートサマリ GRACE の予備的な性能評価実験と計算量の理論的な解析を行った。GRACEは、KDEを与える劣線形スケッチ RACE (Repeated Arrays of Count Estimators) をグリッド上に配置した多層的なデータ構造を取る。RACEを基本要素としてGRACEを実装し、密なトランザクションデータストリームのベンチマークとして知られるマッシュルームデータに対して、サポートクエリに対する出力の近似精度とメモリ消費量の関係を検証した(実験結果は知識ベースシステム研究会にて発表)。次にサポートクエリに対してε劣性を満たすGRACEの空間計算量を解析的に調査したところ、トランザクション長を m に対して O(2^m) であることがわかった。ストリーム長 (トランザクションの個数) に依存しない点は一定の評価ができるものの、GRACEにおいてもトランザクションの長さに対する組み合わせ爆発は避けることができない見通しとなった。なお、PODS'16論文において、ε劣性を満たすサポートサマリの空間計算量の下界がΩ(m)であると示されているが、この下界とGRACEの計算量とは大きなギャップが存在している。ただし、下界に近い空間計算量で動作する非サンプリングアルゴリズムは存在し得ない (存在するとすればパターンマイニング研究の極めて重要な発見となる) と考えるのが一般的であり、現在、下界の方を修正することができないか解析を進めている。
This study is based on the three-year goal of this year and last year's proposal to analyze the theory of density presumption (Kernel Density Estimation, KDE) in terms of performance, calculation and GRACE. The configuration of GRACE, KDE and inferior devices in the shape of "RACE (Repeated Arrays of Count Estimators)", "configuration" and "more". The basic elements of RACE, such as GRACE, hardware, and so on, are used to determine the accuracy of the approximate accuracy. (the results show that the results show that there is a significant difference in the accuracy of the approximate accuracy. In the second half of the year, it is necessary to analyze the poor performance of the GRACE space calculation. The temperature is very high, and the temperature is very high. (2 ^ m). The number of employees is very high, and the number of users is very important. You must be aware of the number of users who need to be monitored. You must be aware of the number of people you need to know if you want to use GRACE. The lower bound Ω (m) for the calculation of air space, the lower bound for GRACE, the lower limit for the calculation of space, the lower limit of the lower limit, the lower bound, the lower limit, the lower limit The current and lower-bound activities for near-distance space calculation are very important in the analysis of general information, current and lower standards.

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A novel framework of non-parametric for adjusting the window size
一种新颖的非参数调整窗口大小框架
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    春野幸輝;田熊隆史;住岡英信;港隆史;塩見昌裕;Thanapol Phungtua-eng and Yoshitaka Yamamoto
  • 通讯作者:
    Thanapol Phungtua-eng and Yoshitaka Yamamoto
姿勢推定を用いた組立作業の工程分解
使用位姿估计对装配工作进行流程分解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Dongsheng Yang;Wataru Sato;Qianying Liu;Takashi Minato;Shushi Namba;Shin'ya Nishida;大森信行,小山吉人,栗田 浩,西村美也子,百瀬英哉,近井 学,遠藤博史,井野秀一;Y.Kato;山本泰生
  • 通讯作者:
    山本泰生
姿勢推定による作業同定ー作業偏差の定量化に向けてー
使用姿势估计进行任务识别 - 量化工作偏差 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中村圭介;山本泰生;西村雅史;青木崇浩;塩野由紀;中野孝行;山本亮治
  • 通讯作者:
    山本亮治
Enumerating minimal generators from closed itemsets-toward effective compression of negative association rules
从闭项集中枚举最小生成器——实现负关联规则的有效压缩
  • DOI:
    10.1109/csde53843.2021.9718380
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Koji Iwanuma;Kento Yajima;Yoshitaka Yamamoto
  • 通讯作者:
    Yoshitaka Yamamoto
トランザクションデータストリームのサポートクエリに応答する劣線形サマリの構築
构建次线性摘要以响应支持事务数据流的查询
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山本裕介;山本泰生
  • 通讯作者:
    山本泰生
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

山本 泰生其他文献

負相関ルールマイニングの高速化と関連性尺度の導入
加速负关联规则挖掘并引入关联措施
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    黒岩 健歩 ;岩沼 宏治 ;山本 泰生
  • 通讯作者:
    山本 泰生
仮説推論に基づく分子ネットワークの補完
基于假设推理完成分子网络
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    井出 典子;岩沼 宏治;山本 泰生;山本 泰生,岩沼 宏治,坂本 悠
  • 通讯作者:
    山本 泰生,岩沼 宏治,坂本 悠
SBGNに基づく分子ネットワーク推論の利用
利用基于SBGN的分子网络推理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Graham Neubig;Philip Arthur;Kevin Duh;山本 泰生
  • 通讯作者:
    山本 泰生
深層学習による細胞の機能過程の同定—第2報—
使用深度学习识别细胞功能过程——第 2 部分——
  • DOI:
    10.11517/jsaikbs.127.0_08
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福井 凜;山本 泰生;狩野 旬;坂井 恵子
  • 通讯作者:
    坂井 恵子
可変長トランザクションからなるストリーム上のオンライン型アイテムマイニング
对由可变长度交易组成的流进行在线项目挖掘
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    福田 翔士;岩沼 宏治;山本 泰生
  • 通讯作者:
    山本 泰生

山本 泰生的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('山本 泰生', 18)}}的其他基金

高速・省メモリな半順序サポートサマリの開発と可用性検証
高速、节省内存的偏序支持的开发和可用性验证总结
  • 批准号:
    24K15086
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了