汎用性獲得のための統計的ラフ集合手法によるルール導出法の改善と判別問題への適用

決定表と呼ばれるデータベースに潜む因果関係をif-thenルール形式で推定する手法として，申請者はSTRIMが提案した．この手法は，従来のラフ集合理論の下近似・上近似集合を利用したルール導出法を，統計的観点から有意水準を有するルール導出法に改善したものである．R4年度の前半では，シミュレーション実験を中心に，従来のSTRIMをBayes的手法から見直しBayesian STRIMへと発展させた．この手法により、適切なデータサイズが確保できれば、予め設定したルールを過不足なく推定できる目途が付いた．後半では，実データ（楽天トラベルデータ）への適用を目指した．実データは，シミュレーションデータと異なり，多くの汚れたデータを含んでいる．このため，有意水準を満たさないルールも含み判別実験を実施してRandom Forest(RF)と同等以上の判別成績を出力するexpanded STRIM(ex-STRIM)を提案した．推定したルールをベースにした判別実験はルール推定成績の目安である（実データである為，真のルールが何か分からない）．一方で木構造をベースにBootstrap法を利用するRFは，人間に理解できるどの様なルールも導出できない為，意思決定利用に多くの不安が付きまとう．更にex-STRIMが含む主要な幹，枝，葉となるルールに整理して，人間の意思決定に利用できる考察をしている．このような考察を国内外の学術雑誌に現在投稿中である．国内誌からは4月4日付けで採録通知を受け取っている．

決定表と呼ばれるデータベースに潜む因果関係をif-thenルール形式で推定する手法として，申請者はSTRIMが提案した．この手法は，従来のラフ集合理論の下近似・上近似集合を利用したルール導出法を，統計的観点から有意水準を有するルール導出法に改善したものである．R4年度の前半では，シミュレーション実験を中心に，従来のSTRIMをBayes的手法から見直しBayesian STRIMへと発展させた．この手法により、適切なデータサイズが確保できれば、予め設定したルールを過不足なく推定できる目途が付いた．後半では，実データ（楽天トラベルデータ）への適用を目指した．実データは，シミュレーションデータと異なり，多くの汚れたデータを含んでいる．このため，有意水準を満たさないルールも含み判別実験を実施してRandom Forest(RF)と同等以上の判別成績を出力するexpanded STRIM(ex-STRIM)を提案した．推定したルールをベースにした判別実験はルール推定成績の目安である（実データである為，真のルールが何か分からない）．一方で木構造をベースにBootstrap法を利用するRFは，人間に理解できるどの様なルールも導出できない為，意思決定利用に多くの不安が付きまとう．更にex-STRIMが含む主要な幹，枝，葉となるルールに整理して，人間の意思決定に利用できる考察をしている．このような考察を国内外の学術雑誌に現在投稿中である．国内誌からは4月4日付けで採録通知を受け取っている．