Efficient algorithm for sequential learning utilizing spontaneous internal activity
Efficient algorithm for sequential learning utilizing spontaneous internal activity
利用自发内部活动进行顺序学习的高效算法
批准号：
20K11987
负责人：
Teramae Junnosuke
金额：
$2.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(24)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
大脳皮質の確率的自発活動と疼痛の予測符号仮説
大脑皮层的随机自发活动和疼痛的预测信号假说
大脑皮层的随机自发活动和疼痛的预测信号假说
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
日本運動器疼痛学会誌
影响因子：
--
作者：
[Onda Hikaru, Yamauchi Masayuki, Supri Bin AMIR and Keiichi HORIO, 寺前順之介]
通讯作者：
寺前順之介
Dual stochasticity in the cortex as a biologically plausible learning with the most efficient coding
皮层中的双重随机性作为一种生物学上合理的学习，具有最有效的编码
皮层中的双重随机性作为一种生物学上合理的学习，具有最有效的编码
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[小山 伶, 布川 大知, 代 美月, 井波 辰朗, 神野 健哉, JUNNOSUKE TERAMAE]
通讯作者：
JUNNOSUKE TERAMAE
DOI：
10.1063/5.0054271
发表时间：
2021
期刊：
Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science
影响因子：
--
作者：
[Yoneda Ryosuke, Tatsukawa Tsuyoshi, Teramae Jun-nosuke]
通讯作者：
Teramae Jun-nosuke
樹状突起活動電位によって非線形応答を示す低次元ニューロンモデルの提案
提出基于树突动作电位的低维神经元模型，该模型表现出非线性响应
提出基于树突动作电位的低维神经元模型，该模型表现出非线性响应
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[佐伯卓哉, 寺前順之介]
通讯作者：
寺前順之介
多義図形入力に対するサンプリング型ニューラルネットワークの時間応答
采样神经网络对模糊数字输入的时间响应
采样神经网络对模糊数字输入的时间响应
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[渡邉大師, 寺前順之介]
通讯作者：
寺前順之介
共 21 条
海外基金