Deepening Unknown Solution Exploration Algorithms in Globally Multimodal Search Spaces
Deepening Unknown Solution Exploration Algorithms in Globally Multimodal Search Spaces
深化全局多模态搜索空间中的未知解探索算法
批准号：
20K11986
负责人：
Ono Isao
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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大規模巡回セールスマン問題のための多様性維持を重視した遺伝アルゴリズム
强调保持多样性的遗传算法解决大规模旅行商问题
强调保持多样性的遗传算法解决大规模旅行商问题
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[兼井義和, 小野功]
通讯作者：
小野功
An Evolutionary Algorithm Taking Account of Epistasis among Parameters for Black-Box Discrete Optimization
考虑参数上位性的黑盒离散优化进化算法
考虑参数上位性的黑盒离散优化进化算法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shimadu, S. and Ono, I.]
通讯作者：
I.
巡回セールスマン問題のためのエッジの多様性を重視した交叉に基づく遺伝アルゴリズム
基于交叉的遗传算法，强调旅行商问题的边缘多样性
基于交叉的遗传算法，强调旅行商问题的边缘多样性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[面高一輝, 小野功]
通讯作者：
小野功
最小二乗法に基づく初期分布の生成を行う自然進化戦略
基于最小二乘法生成初始分布的自然进化策略
基于最小二乘法生成初始分布的自然进化策略
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yohei Hazama, Hitoshi Iima, Yoshiyuki Karuno and Kosuke Mishima, 両角英明，小野功]
通讯作者：
両角英明，小野功
離散ブラックボックス関数最適化のためのリンケージ同定を用いる分布推定アルゴリズ
使用连锁识别进行离散黑盒函数优化的分布估计算法
使用连锁识别进行离散黑盒函数优化的分布估计算法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Y. Kawai, J.Park, I. Tsuda, and M. Asada, 有道茂徳，小野功]
通讯作者：
有道茂徳，小野功
共 19 条
Construction of a large scale optimization platform for searching for unkown solutions
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批准号：17K00335
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.91万
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财政年份：2017
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负责人：Ono Isao
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依托单位：
Constructing Search Algorithms Taking Account of Global-Multimodality and Many-Objectiveness
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批准号：26330272
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2014
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负责人：Ono Isao
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依托单位：
海外基金