人工知能技術を利用した医用画像診断支援システムの倫理リスクマネジメント手法の研究

利用人工智能技术的医学影像诊断支持系统伦理风险管理方法研究

• 批准号: 20K12708
• 负责人: 平田 雄一
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K12708/
• 关键词: 人工知能; 医用画像診断支援システム; 倫理リスク

本研究は、将来的に重要性が増すと予想される人工知能技術を利用した医用画像診断支援システムの倫理リスクを具体化するための新しいリスクマネジメント手法の構築を試み、人工知能技術を利用した医用画像診断支援システムの倫理リスクの低減策の検討を詳細に深く行えるようにすることを目的とした。具体的には、本研究では、医学物理学の放射線治療分野や放射線安全管理分野において、既に活用されている複雑なシステムを、システムの要素(コンポーネント)間の入力と出力により決定される制御関係の安全性に着目して解析する安全解析手法であるSTAMP(System Theoretic Accident Model and Processes)を、人工知能技術を利用した医用画像診断支援システムの倫理リスクのリスクマネジメントに応用した。2020年度は、新しい倫理リスク・マネジメント・モデルを、医用画像に関する倫理リスク事項のネットワークを高速に処理するために本研究で購入した高速データ処理が可能な高性能ワークステーション上に実装されたSTAMPのモデリングツールであるSTAMP Workbenchを基盤とした新しい倫理リスク・モデリング・システムにより構築した。その結果、本研究で構築した、STAMP Workbenchを基盤とした、人工知能技術を利用した医用画像診断支援システムの新しい倫理リスクマネジメント手法は、放射線治療における事故防止のための強力なツールとなりえることが明らかになった。そして、日本放射線腫瘍学会第33回学術大会において、本研究の分担者全員と共同して上記研究結果を発表した。

This study is expected to increase its importance in the future. It aims to explore the use of artificial intelligence technology in medical image diagnosis support system ethics. It also aims to explore the use of artificial intelligence technology in medical image diagnosis support system ethics. Specifically, this study focuses on the radiation therapy and radiation safety management areas of medical physics, and uses STAMP to determine the safety analysis of the regulatory relationship between the input and output of the complex system and the elements of the system.(System Theoretical Accident Model and Processes), artificial intelligence technology to make use of medical image diagnosis support system ethics and development In 2020, we purchased the STAMP Workbench, a new ethical platform, for high-speed processing of ethical issues related to medical imaging. In this study, we purchased the STAMP Workbench, a new ethical platform, for high-speed processing. The results of this study include the construction of STAMP Workbench, the use of artificial intelligence technology, the use of medical imaging diagnostic support, the development of new ethical techniques, and the use of radiation therapy for accident prevention. The results of this study were presented at the 33rd Conference of the Japanese Society of Radiology.

项目成果

A study of new ethical risk management method of medical Artificial Intelligence for radiotherapy

医学人工智能放疗伦理风险管理新方法研究

• 发表时间: 2020
• 作者: 平田雄一;平田健司;南須原康行;白土博樹
• 通讯作者: 白土博樹