睡眠時動画解析による生体情報抽出法の開発と睡眠状態変動推定へのその応用
基于睡眠视频分析的生物信息提取方法的开发及其在睡眠状态波动估计中的应用
基本信息
- 批准号:20K12773
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
令和4年度は以下の2つの計画について研究を進めた。【計画1: 数学モデルに基づく赤外線動画からの自律神経リズム抽出法の開発】LSTM(Long Short-Term Memory)モデルに基づく心拍間隔を予測する数学モデルの開発にむけ、オートエンコーダを用いた時系列予測モデルの実装に取り組んだ。しかし、学習に要する計算時間の割に予測精度が期待したほど良くならず応用するまでには至っていない。一方、赤外線動画から得られる多チャンネルの時系列データに対して、独立成分分析を用いて心拍間隔を予測する数学モデルでは、ピーク間隔時系列を取得する際、等間隔データにリサンプリング処理した上で解析することで、心拍間隔の時間変動の推定精度が大幅に向上することを確認した。その結果、心拍変動リズムの指標として知られるLF/HFリズムを算出することまで実現できている。このリズムと睡眠リズムとの関係性、寝顔形状の推移との関係性について調査を深める段階にある。【計画2: 顔形状の特徴記述法の改良とその時間変動に関する特徴抽出】昨年開発した寝顔形状の特徴記述法に用いた顔の特徴点抽出法では特徴点の位置ずれの影響が大きいことが課題であった。そこで、MediaPipe Face Meshライブラリを用いた特徴点抽出を行う方法を用いた。特徴点間のメッシュ情報を活用できる利点があり、面積比による寝顔形状の特徴記述法を開発した。現在、検証を進めている段階であるが、従来法に比べて余計な変動が少なく寝顔形状の推移を調査しやすい指標が得られているのではないかと評価している。合わせて前年度開発したクラスタリング手法を用いることで各クラスの時間的推移を可視化し寝顔形状の状態の定量化を進めている段階である。これより異なる実験日間での寝顔形状の類似性や相関などを深く調査することで、睡眠や体調との関係性について解析していく必要がある。
Ling and in the following two years, the following two projects have been developed for further research. [project 1: the mathematical theory, the basic drawing system, the self-discipline method, the extraction method, the LSTM (Long Short-Term Memory) system, the mathematical system, the computer, the math, the math, the real-time series. It is necessary to calculate the time to calculate the accuracy. You are expected to make good use of the equipment to calculate the accuracy. On the one hand, the red foreign line animation system can be used to determine the accuracy of the time series, and the independent component analysis (ICA) can be used to determine the accuracy of the mathematical model. On the other hand, on the other hand, the red foreign line animation system has been successfully used to determine the accuracy of computer simulation, independent component analysis and independent component analysis. The results of the results and the results of the heart-to-heart test indicate that you can calculate the results by using the results of the LF/HF statistics. Sleep, sleep and sleep. [plan 2: the shape characteristic recording method is improved. Last year, the sleeping room shape feature recording method was opened. The special point extraction method was used to analyze the location of the special point. Click, MediaPipe Face Mesh, click, click. In the special point of view, we can use the special method of recording the shape of the sleeping bag and the shape of the sleeping room. At present, during the training period, the number of people in France is much lower than that of the rest of the population. In the previous year, it is possible to change the shape and status of the bedclothes quantitatively in the previous year by using the time lapse of the previous year. During the day, the shape of the sleeping room is similar, the shape of the sleeping room is similar, the shape similarity, the
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
睡眠時における顔領域の赤外線動画に基づく心拍変動リズム推定
基于睡眠期间面部区域红外视频的心率变异性节律估计
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Rise Morimoto;Hiroharu Kawanaka;Yulia Hicks;Rossi Setchi;塩田崇真,浜田百合,栗原陽介;青代敏行,持田智実,中西大輔;前田誠
- 通讯作者:前田誠
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前田 誠其他文献
競合型クラスタリング手法を用いた全周囲レンジデータの領域分割
利用竞争聚类方法对全向范围数据进行区域分割
- DOI:
- 发表时间:
2004 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
K.Inoue;et al.;熊丸 耕介他;前田 誠 - 通讯作者:
前田 誠
Aqueous alteration in CM chondrites : implications for early processes and environments of the CM parent bodies
CM球粒陨石中的水相变化:对CM母体的早期过程和环境的影响
- DOI:
- 发表时间:
2010 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
前田 誠 - 通讯作者:
前田 誠
前田 誠的其他文献
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{{ truncateString('前田 誠', 18)}}的其他基金
距離画像を用いた物体認識システムの構築に関する研究
利用距离图像构建物体识别系统的研究
- 批准号:
08750546 - 财政年份:1996
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
Simultaneous monitoring of EEG and NIRS signals for discovery of relations between brain activity and silence during conversation
同时监测 EEG 和 NIRS 信号,以发现对话期间大脑活动和沉默之间的关系
- 批准号:
16K16077 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Development of a model-based 3D object recognition method aiming at construction of a system for supporting human activity
开发基于模型的 3D 物体识别方法,旨在构建支持人类活动的系统
- 批准号:
24500209 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.66万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)