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英語の移動表現における経路概念の機能的分析

英语动作表达中路线概念的功能分析

基本信息

批准号：
20K13069
负责人：
森下裕三
金额：
$ 2.08万
依托单位：
Momoyama Gakuin University (2022)International Pacific University (2020-2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

研究計画に基づき、英語における移動動詞のなかでも、特に経路概念が語彙化されている動詞 (e.g. enter, leave, come, go) を対象にコーパスを利用した研究を進めてきた。今年度は、British National Corpus (BNC) のデータを利用した分布仮説の基づいた研究によって一定の成果をあげることができた。なお、この成果の一部は既に論文として発表している。認知言語学などの理論的枠組みに依拠した従来の研究では、コーパスを利用した意味の分析において、研究者が各用例にアノテーションを付与する作業が不可欠だと考えられてきた (e.g. Gries 2012)。しかし、今年度の研究では、任意の語の周囲に生起する語の頻度からベクトルを作ることによって、語をベクトル化する手法を採用した。この手法を採用することで、各研究者による判断に依存せずに自動的に各語をベクトル化することができる。しかも、この手法による分析結果は、本研究の仮説を指示するもので、共起頻度に基づくベクトルのみから、経路概念の違いをおおよそ反映した意味の分析に成功した。また、深層学習を取り入れた分析手法を採用するなど、より多角的に意味の分析を進める準備も進めることができた。この成果については、全国学会でのワークショップにおいて発表済である。今後は、Corpus of Contemporary American English (COCA) などの他の大規模コーパスを利用した検証作業、データの可視化、さらに、論文の執筆や投稿などを進めていきたい。

Research project base, English verb moving verb, te に経路 concept lexiconization verb (e.g. enter, leave, come, go)を対 resembles にコーパスをutilizes した research を进めてきた. This year, the British National Corpus (BNC)'s distribution and use of the research results will be certain.なお, この Results の一は both papers and として発 table している. Research on the theory of cognitive linguistics and research on the theory of cognitive linguistics Analyze each use case of researcher and researcher. (e.g. Gries 2012).しかし、This year's research では、arbitrary language のweek囲に arises する语のfrequencyからThe ベクトルをproduced by ることによって, and the をベクトル化する technique をadopted した. The technique is based on することで, each researcher's judgment is dependent on せずに, and each language is automatically transformed into することができる.しかも、このtechniqueによるanalysis resultsは、This study's instructionsするもので、Co-occurrence frequencyにbaseづくベクトルのみから、経路 Conceptのviolationいをおおよそ Reflects したmeaningのanalyzingにsuccessした.また、deep learningをtakeり入れたanalytical techniqueをadoptsするなど、より多角にmeaningのANALYSISを入めるpreparationも入めることができた.このachievementについては、National Academy of Sciencesでのワークショップにおいて発済である. From now on, Corpus of Contemporary American English (COCA)などの他のlarge-scale コーパスをutilizationした検 Certificate assignment, データのvisualization, さらに, thesis writing やsubmission などを入めていきたい.