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予測精度向上のための一般化推定方程式におけるモデル選択規準の導出と評価

广义估计方程中模型选择标准的推导和评估以提高预测精度

基本信息

批准号：
20K14360
负责人：
佐藤倫治
金额：
$ 1.66万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、医学、薬学、経済学など様々な分野でしばしば観測される繰り返し測定データや、相関を持つマルチレベルデータの推論のための予測モデルの構築に焦点を当てた、予測精度の向上を目的としたモデル選択問題についての研究である。相関のあるデータを解析する手法のひとつに疑似尤度に基づいた一般化推定方程式を用いる方法がある。一般化推定方程式においては、真の平均構造が正しく特定できているという仮定の下で漸近性質が示されているが、誤特定している場合の影響については、報告がない。解析者は平均構造として、説明変数の組とリンク関数の２つを恣意的に決めることになり、先行研究では、これらの２つの構造は真であるという仮定をおいて性質を示していた。特に、解析者が恣意的に決めるリンク関数に関しては、通常正準リンクが用いられるが妥当性に関してはあまり議論されない。リンク関数は期待値を線形に変換する関数であるが、実データに適用した場合線形から逸脱することがしばしば起こる。そこで、本研究では、リンク関数の候補として正準リンクを含むより広いクラスのリンク関数族を定義し、シミュレーションや実データへの適用を行い、最適なリンク関数の選択を行った。これにより、観測データの平均について線形からの逸脱度を測ることができることが期待される。また、関連した内容として、実臨床を想定したモデルにおいて、一般化線形混合モデルや単純な群間差などを用いた統計量との比較を行い、推定量の標準誤差に関する性質を報告した。

This study is aimed at the study of the problem of selection and determination of data and correlation between data and prediction. The method of analysis of the correlation is based on the generalized estimation equation. The generalized presumptive equation is constructed from the average structure of positive and negative properties, and the influence of negative and negative properties on specific and negative conditions is reported. Analysis of the average structure of the group, explain the number of arbitrary decision, advance research, the structure of the structure of the two true, determine the nature of the show Special, analytical, arbitrary, arbitrary For example, if you want to change the number of lines, you can change the number of lines. In this study, the candidate and the candidate of the relevant number are defined, the candidate and the candidate of the relevant number are selected, and the candidate is selected. This is the first time that we've seen this. The content of the correlation, the clinical definition, the generalized linear mixture, the difference between groups, the statistical comparison, the estimation of the standard error and the related properties are reported.