Combining Collective and Artificial Intelligence to Understand the Early Universe
结合集体和人工智能来了解早期宇宙
基本信息
- 批准号:20K14464
- 负责人:
- 金额:$ 1.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Neural Networks Fail to Learn Periodic Functions and How to Fix It
神经网络无法学习周期性函数以及如何修复它
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ziyin;Liu and Hartwig;Tilman and Ueda;Masahito
- 通讯作者:Masahito
Public Release of A-SLOTH: Ancient Stars and Local Observables by Tracing Halos
- DOI:10.3847/1538-4357/ac7150
- 发表时间:2022-06
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Hartwig;M. Magg;Li-Hsin Chen;Y. Tarumi;V. Bromm;S. Glover;A. Ji;R. Klessen;M. Latif
- 通讯作者:T. Hartwig;M. Magg;Li-Hsin Chen;Y. Tarumi;V. Bromm;S. Glover;A. Ji;R. Klessen;M. Latif
First estimate of the local value of the baryonic streaming velocity
重子流速度局部值的首次估计
- DOI:10.1093/mnras/stad350
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:4.8
- 作者:Uysal Bet?l;Hartwig Tilman
- 通讯作者:Hartwig Tilman
A-SLOTH: Ancient Stars and Local Observables by TracingHalos
A-SLOTH:TracingHalos 的远古恒星和本地观测结果
- DOI:10.21105/joss.04417
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Magg Mattis;Hartwig Tilman;Chen Li-Hsin;Tarumi Yuta
- 通讯作者:Tarumi Yuta
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Hartwig Tilman其他文献
差分進化を用いた最適なナノ熱電熱機関の探索
利用差分进化寻找最佳纳米热电加热发动机
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Chen Li-Hsin;Magg Mattis;Hartwig Tilman;Glover Simon C O;Ji Alexander P;Klessen Ralf S;*金恩寵* 生出秀行 調翔平 陣内修;Y. Ashida - 通讯作者:
Y. Ashida
Artificial intelligence ELSI score for science and technology: a comparison between Japan and the US
人工智能科学技术ELSI评分:日本与美国的比较
- DOI:
10.1007/s00146-021-01323-9 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:3
- 作者:
Hartwig Tilman;Ikkatai Yuko;Takanashi Naohiro;Yokoyama Hiromi M. - 通讯作者:
Yokoyama Hiromi M.
量子的な光を用いた物質制御:真空電磁場に誘起された強誘電転移
利用量子光控制物质:真空电磁场引起的铁电转变
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ikkatai Yuko;Hartwig Tilman;Takanashi Naohiro;Yokoyama Hiromi M.;Y. Ashida - 通讯作者:
Y. Ashida
Positive scalar curvature and gauge-theoretic constraints on 4-manifolds
4 流形上的正标量曲率和规范理论约束
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Ikkatai Yuko;Hartwig Tilman;Takanashi Naohiro;Yokoyama Hiromi M.;Y. Ashida;今野 北斗 - 通讯作者:
今野 北斗
Supernova simulations with the Boltzmann Neutrino Transport (C02 theory report)
使用玻尔兹曼中微子输运进行超新星模拟(C02 理论报告)
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Chen Li-Hsin;Magg Mattis;Hartwig Tilman;Glover Simon C O;Ji Alexander P;Klessen Ralf S;*金恩寵* 生出秀行 調翔平 陣内修;Y. Ashida;山津直樹;今野 北斗;Akira Harada - 通讯作者:
Akira Harada
Hartwig Tilman的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Hartwig Tilman', 18)}}的其他基金
An Open Source Code to Simulate the First Galaxies
模拟第一个星系的开源代码
- 批准号:
19K23437 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号:n/a
- 批准年份:2022
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
相似海外基金
CAREER: Blessing of Nonconvexity in Machine Learning - Landscape Analysis and Efficient Algorithms
职业:机器学习中非凸性的祝福 - 景观分析和高效算法
- 批准号:
2337776 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Continuing Grant
RII Track-4:NSF: Physics-Informed Machine Learning with Organ-on-a-Chip Data for an In-Depth Understanding of Disease Progression and Drug Delivery Dynamics
RII Track-4:NSF:利用器官芯片数据进行物理信息机器学习,深入了解疾病进展和药物输送动力学
- 批准号:
2327473 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Standard Grant
CC* Campus Compute: UTEP Cyberinfrastructure for Scientific and Machine Learning Applications
CC* 校园计算:用于科学和机器学习应用的 UTEP 网络基础设施
- 批准号:
2346717 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Standard Grant
Learning to create Intelligent Solutions with Machine Learning and Computer Vision: A Pathway to AI Careers for Diverse High School Students
学习利用机器学习和计算机视觉创建智能解决方案:多元化高中生的人工智能职业之路
- 批准号:
2342574 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: Conference: DESC: Type III: Eco Edge - Advancing Sustainable Machine Learning at the Edge
协作研究:会议:DESC:类型 III:生态边缘 - 推进边缘的可持续机器学习
- 批准号:
2342498 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Standard Grant
Excellence in Research:Towards Data and Machine Learning Fairness in Smart Mobility
卓越研究:实现智能移动中的数据和机器学习公平
- 批准号:
2401655 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Standard Grant
I-Corps: Translation potential of using machine learning to predict oxaliplatin chemotherapy benefit in early colon cancer
I-Corps:利用机器学习预测奥沙利铂化疗对早期结肠癌疗效的转化潜力
- 批准号:
2425300 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Mitigating the Lack of Labeled Training Data in Machine Learning Based on Multi-level Optimization
职业:基于多级优化缓解机器学习中标记训练数据的缺乏
- 批准号:
2339216 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Continuing Grant
Postdoctoral Fellowship: OPP-PRF: Leveraging Community Structure Data and Machine Learning Techniques to Improve Microbial Functional Diversity in an Arctic Ocean Ecosystem Model
博士后奖学金:OPP-PRF:利用群落结构数据和机器学习技术改善北冰洋生态系统模型中的微生物功能多样性
- 批准号:
2317681 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Standard Grant
Accelerated discovery of ultra-fast ionic conductors with machine learning
通过机器学习加速超快离子导体的发现
- 批准号:
24K08582 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)