课题基金 / 基金详情

Object throwing using self-rotating energy without translational motion by unmanned aerial vehicle

Object throwing using self-rotating energy without translational motion by unmanned aerial vehicle
无人机利用自旋转能量无平移运动投掷物体
批准号:
20K14707
负责人:
大瀬戸 篤司
金额:
$2.66万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究の目的は、無人航空機(以下、無人機)の高速自転によって発生する回転運動エネルギーを利用することで、位置変動を伴わない物体投擲(空中定点スピン投擲)を実現することである。これによって並進運動・火薬・投射器の必要なく無人機からの物体の投擲を可能とする。回転エネルギーを利用した空中定点スピン投擲によって、無人機がこれまで実現できなかった任務の遂行が可能となり、無人機の適用範囲を拡大する。さらに無人機の高速回転状態を維持する制御理論を構築することで、有人航空機のスピン状態からの回復など、航空機の安全性向上にも貢献することを目指している。2022年度は回転運動が既知の場合に、空中で回転状態のまま位置・姿勢の制御を可能とする制御理論を実証するため、屋内でモーションキャプチャを用いた飛行実証試験を実施した。実験では機体のヨー軸の回転速度を変化させ、回転状態のまま位置、姿勢を制御できるか検証を行った。実験の結果、機体の回転が低速の場合には飛行には成功したが、機体の回転が一定速度を超えた付近で、制御が不安定となり飛行を継続することができなかった。これらの問題を解決し、高速回転状態でのホバリングを実現するため、研究期間を一年延長した。また高速回転のエネルギーを利用した物体投擲については、投擲手法を構築しシミュレーションで検証を行った。さらに物体投擲に必要な任意のタイミングで投擲物を開放するための把持装置についても試作を行った。また昨年度までに構築した機械学習により運動推定を行うアルゴリズムを発展させ、制御対象の状態が不確かであっても飛行制御を実現する制御器へと拡張を行った。そして、その制御器を用いて、1軸の回転試験装置により機体の重心位置が変化する場合でも、姿勢が制御可能であることを実証した。これらの成果について、学会発表や雑誌論文への投稿を行うなど、成果を報告した。
英文摘要
本研究の目的は、無人航空機(以下、無人機)の高速自転によって発生する回転運動エネルギーを利用することで、位置変動を伴わない物体投擲(空中定点スピン投擲)を実現することである。これによって並進運動・火薬・投射器の必要なく無人機からの物体の投擲を可能とする。回転エネルギーを利用した空中定点スピン投擲によって、無人機がこれまで実現できなかった任務の遂行が可能となり、無人機の適用範囲を拡大する。さらに無人機の高速回転状態を維持する制御理論を構築することで、有人航空機のスピン状態からの回復など、航空機の安全性向上にも貢献することを目指している。2022年度は回転運動が既知の場合に、空中で回転状態のまま位置・姿勢の制御を可能とする制御理論を実証するため、屋内でモーションキャプチャを用いた飛行実証試験を実施した。実験では機体のヨー軸の回転速度を変化させ、回転状態のまま位置、姿勢を制御できるか検証を行った。実験の結果、機体の回転が低速の場合には飛行には成功したが、機体の回転が一定速度を超えた付近で、制御が不安定となり飛行を継続することができなかった。これらの問題を解決し、高速回転状態でのホバリングを実現するため、研究期間を一年延長した。また高速回転のエネルギーを利用した物体投擲については、投擲手法を構築しシミュレーションで検証を行った。さらに物体投擲に必要な任意のタイミングで投擲物を開放するための把持装置についても試作を行った。また昨年度までに構築した機械学習により運動推定を行うアルゴリズムを発展させ、制御対象の状態が不確かであっても飛行制御を実現する制御器へと拡張を行った。そして、その制御器を用いて、1軸の回転試験装置により機体の重心位置が変化する場合でも、姿勢が制御可能であることを実証した。これらの成果について、学会発表や雑誌論文への投稿を行うなど、成果を報告した。
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
無人航空機への適用に向けた深層強化学習(Proximal Policy Optimization)によるスラストベクタリングを用いた一軸姿勢制御
使用深度强化学习(近端策略优化)进行推力矢量的单轴姿态控制,应用于无人机
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [松居 和寛, 安藤 哲也, Gong Shuogang, 永井 美和, 平井 宏明, 西川 敦, 大瀬戸篤司]
通讯作者: 大瀬戸篤司
Unmanned Aircraft System Traffic Management (UTM) Simulation of Drone Delivery Models in 2030 Japan
2030 年日本无人机交付模型的无人机系统交通管理 (UTM) 模拟
DOI: 10.20965/jrm.2021.p0348
发表时间: 2021
期刊: Journal of Robotics and Mechatronics
影响因子: 1.1
作者: [Atsushi Oosedo, Hiroaki Hattori, Ippei Yasui, and Kenya Harada]
通讯作者: and Kenya Harada
深層強化学習とDomain randomizationによる モデル変化する無人航空機のピッチ制御
使用深度强化学习和域随机化改变模型的无人机俯仰控制
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Akira Furui, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji, 和田大地]
通讯作者: 和田大地
未知対象物のオンライン空力特性推定手法に基づく高機動型無人航空機の自律物体搬送
  • 批准号:
    13J04220
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额:
    $1.28万
  • 财政年份:
    2013
  • 负责人:
    大瀬戸 篤司
  • 依托单位:
海外基金