Deep learning model for accident risk prediction
Deep learning model for accident risk prediction
批准号:
20K14851
负责人:
Tsubota Takahiro
金额:
$2.58万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2022-03-31
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交互作用項の多重共線性が ANN モデルのパフォーマンスに及ぼす影響
交互项多重共线性对 ANN 模型性能的影响
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Celso Luis FERNANDO, 吉井稔雄, 坪田隆宏, 白柳洋俊]
通讯作者:
白柳洋俊
A Factor Extraction Method using Deep Learning Technique on Traffic Accident Risk
一种利用深度学习技术的交通事故风险因子提取方法
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Celso Luis Fernando, Toshio Yoshii, Takahiro Tsubota, Hirotoshi Shirayanagi]
通讯作者:
Hirotoshi Shirayanagi
PREDICTION OF TRAFFIC ACCIDENT LIKELIHOOD ON INTERCITY EXPRESSWAY BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
卷积神经网络预测城际高速公路交通事故概率
DOI:
10.11532/jsceiii.1.1_11
发表时间:
2020
期刊:
Intelligence, Informatics and Infrastructure
影响因子:
--
作者:
[Takahiro TSUBOTA, Toshio YOSHII, Jian XING]
通讯作者:
Jian XING
首都高速道路におけるAIを用いたオンライン事故リスク算定モデルの構築と活用可能性の検証
首都高速人工智能在线事故风险计算模型构建及适用性验证
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[田中淳, 吉井稔雄, 坪田隆宏, 田畑大, 川松祐太, Chhatkuli Subas, 城所貴之]
通讯作者:
城所貴之
Effect of the Multicollinearity of Interaction Terms on the Performance of the ANN Model
交互项的多重共线性对 ANN 模型性能的影响
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Celso Luis FERNANDO, Toshio YOSHII, Takahiro TSUBOTA, Hirotoshi SHIRAYANAGI]
通讯作者:
Hirotoshi SHIRAYANAGI
共 6 条
Detection of driving fatigue due to long continuous driving based on a graphical model
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批准号:17K14740
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.33万
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财政年份:2017
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负责人:Tsubota Takahiro
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依托单位:
海外基金