Development of Evacuation Simulation Method Based on Human Flow Estimation via WiFi Signal Measurements

基于 WiFi 信号测量人流估计的疏散模拟方法的开发

• 批准号: 20K14989
• 负责人: 内種 岳詞
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Aichi Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K14989/
• 关键词: 人流推定; 人流計測; 避難シミュレーション; WiFiシグナル計測

本研究の目的は，「WiFiシグナル計測によるリアルタイム匿名人流推定のためのフレームワークを利用し，避難シミュレーションでの人流データ利用の有用性を検証すること」である．目的達成を目指し，「名古屋駅地下街エスカにおける人流のリアルタイム推定データを得る課題」及び「名古屋駅地下街エスカにおける避難シミュレーションによる避難誘導と推定避難時間の関係調査」に着手した．1つ目の報告として人流計測実験についてまとめる．時空間粒度が可変の人流データ推定のために，動画による人の追跡や混雑時の人の動きについても調査実験を行った．しかし，コロナ禍により日々の人の流れの変化が大きいことから，平常時の人流をリアルタイムに長期間計測できず，代わりに日々の人の流れの変動の大きさを見積もることを目的として，2022年8月4日から5日にかけて名古屋駅地下街エスカで開発した人流計測フレームワークを利用した人流計測を1日実施した．得られた地下街滞在者数の空間分布と過去の計測における空間分布の両方の条件で避難シミュレーションを実施することで，滞在者の空間分布が変化した際の避難時間の変化を確認できる．2つ目の報告として人流シミュレータPTV Vissim を利用した避難シミュレーションについてまとめる．コロナ禍前の2019年8月25日から26日にかけて名古屋駅地下街エスカにてオフライン人流計測が実施されており，1時間毎の地下街滞在者数の空間分布が得られていた．そこで，2019年の滞在者が外水氾濫により西側の階段を利用して避難するシナリオを想定し，避難時間を推定した．その結果，最も滞在者数の多い時間帯では13分56秒もの避難時間を要することが示された．この報告内容は，計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会2022にて発表題目「名古屋駅地下街における人数分布の推定と避難シミュレーションの開発」にて公表した．

The purpose of this study is to establish the presumption of anonymous flow of people in order to avoid the use of it. The "Nagoya underground street" and "Nagoya street" and "Nagoya street, underground street" and "Nagoya street, Nagoya street, Nagoya, N "the flow of people" and "presumption". Animation and animation, people, etc. On August 4, 2022, the underground street of Nagoya will be open on the ground floor of Nagoya on August 5, 2022. The pedestrian flow plan will be used on the ground floor of Nagoya on August 5, 2022. The number of people stranded on the ground floor of the Nagoya street will be distributed in the space. The people who are stranded in space are distributed, and the time of avoidance is confirmed. 2. The report reports that the flow of people is not available for sale. The passenger flow is located in the street on the ground floor of Nagoya on August 25, 2019. The pedestrian flow meter is not available on the ground floor. One hour the number of people stranded in the underground street was distributed in the space and the number of people stranded in the underground street was distributed in the space. In 2019, people who were stranded in the western part of the city wanted to make use of the shelter. The avoidance time was presumed to be stable. The results showed that the maximum number of people stranded in the underground street was 13 minutes and 56 seconds, and the avoidance time was 13 minutes and 56 seconds. The Institute of Automation and Information reporting Department of the Institute of automatic Control, the Department of Information and Information, the Department of Information and Information, the 2022 program, the distribution of the number of people on the ground floor of Nagoya, presumed that there is a public list of people in Nagoya.

项目成果

カメラを利用した自動車通過台数および通過速度の推定手法の開発

开发一种使用摄像头估算过往车辆数量和速度的方法

• 发表时间: 2022
• 作者: 野中悠馬;内種岳詞
• 通讯作者: 内種岳詞

動画に映る人物の追跡に向けた人物の特徴マッチング手法の開発とその評価

用于跟踪视频中人物的人体特征匹配方法的开发和评估

• 发表时间: 2022
• 作者: 大野りか;内種岳詞
• 通讯作者: 内種岳詞

オクルージョンを考慮した通行者の位置推定のための粒子フィルタ適用の検討

考虑遮挡的路人位置估计的粒子滤波器应用

• 发表时间: 2022
• 作者: 田原 智史;内田 英明;藤井 秀樹;黒木 雅彦;吉村 忍;Yoshitaka Maeda;長沢 敬祐，森川 克己，高橋 勝彦;石原 優，内種 岳詞，伊藤 暢浩，岩田 員典
• 通讯作者: 石原 優，内種 岳詞，伊藤 暢浩，岩田 員典

Wi-Fiシグナルデータを用いた人数推定における回帰分析手法の比較

用于估算 Wi-Fi 信号数据使用人数的回归分析方法比较

• 发表时间: 2021
• 作者: Takuya HIDA;Takato OKADA;Toshiyuki MATSUMOTO;小林 史明，久留宮 雅貴，林 宗一郎，石原 優，内種 岳詞
• 通讯作者: 小林 史明，久留宮 雅貴，林 宗一郎，石原 優，内種 岳詞

花火大会におけるGPS データを用いた人流計測と混雑度要因の一考察

利用GPS数据测量烟花节人流及拥挤因素研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 白井隆矢;松浦充輝;内種岳詞
• 通讯作者: 内種岳詞