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Acquisition of Action Strategies by Deep Reinforcement Learning: Recovery Planning for Company's Earthquake and Tsunami Damage

Acquisition of Action Strategies by Deep Reinforcement Learning: Recovery Planning for Company's Earthquake and Tsunami Damage
通过深度强化学习获取行动策略：公司地震和海啸损失的恢复规划
批准号：
20K15001
负责人：
Ogawa Yoshiki
金额：
$2.66万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K15001/
关键词：
マルチエージェントモデル深層強化学習サプライチェーン災害復旧行動戦略エージェントモデル多目的最適化復興戦略企業間取引データ建物被害推定南海トラフ地震津波エージェントベースモデルデジタルツイン経済被害波及復興計画

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深層強化学習を用いたサプライチェーン復興過程の最適化手法の提案とその検証について-2016年熊本地震を事例として-
使用深度强化学习的供应链恢复流程优化方法的提出和验证 - 以2016年熊本地震为例 -
DOI： --
发表时间： 2021
期刊：
影响因子： --
作者： [楊少鋒・小川芳樹・池内幸司・柴崎亮介・大熊裕輝]
通讯作者： 楊少鋒・小川芳樹・池内幸司・柴崎亮介・大熊裕輝
Numerical analysis of dynamic process of markets in the aftermath of disaster: Bellman equation approach
灾难后市场动态过程的数值分析：贝尔曼方程方法
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [Muneta Yokomatsu, Yoshiki Ogawa, Akiyama, Y. and Sekimoto, Y.]
通讯作者： Y.
大地震時の広域避難行動予測手法の検討
大地震时广域疏散行为预测方法研究
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [Gill, A., Lalith, M., Poledna, S., Hori, M., Ogawa, Y., Akiyama, Y. and Sekimoto, Y., 沖拓弥・ 小川芳樹]
通讯作者： 沖拓弥・ 小川芳樹
Akiyama, Y., Ogawa, Y. and Yachida, O.
秋山，Y.，小川，Y. 和八田，O.
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [Akiyama, Y., Ogawa, Y. and Yachida, O.]
通讯作者： O.
共 30 条
    Extraction of significant scenarios for earthquake damage estimation using sparse modeling
    • 批准号：
      17K12997
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额：
      $2.66万
    • 财政年份：
      2017
    • 负责人：
      Ogawa Yoshiki
    • 依托单位：
      The University of Tokyo
    A Syntactic Approach to Grammaticalization and Constructionalization that Span Morphological and Syntactic Components
    • 批准号：
      16K02753
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.58万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Ogawa Yoshiki
    • 依托单位：
      Tohoku University
    海外基金