Predicting Grain Boundary Thermal Conductivitites from Local Atomic Environments
从局部原子环境预测晶界热导率
基本信息
- 批准号:20K15034
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(42)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習による結晶粒界の熱伝導度の高精度予測
利用机器学习高精度预测晶界热导率
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:大江 耕介;関 岳人;吉田 要;河野 祐二;幾原 雄一;柴田 直哉;藤井進
- 通讯作者:藤井進
正方晶ジルコニアの材料特性の向上に向けた粒界近傍の局所的配位環境の特定
识别晶界附近的局部配位环境以改善四方氧化锆的材料性能
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:島崎克彦;藤井進;吉矢真人
- 通讯作者:吉矢真人
第一原理格子動力学法によるカルコゲナイド異相界面での熱伝導解析
使用第一原理晶格动力学方法进行硫属化物异相界面的热传导分析
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:日野雄太;藤井進;吉矢真人;石部貴史;中村芳明
- 通讯作者:中村芳明
Structure and lattice thermal conductivity of grain boundaries in silicon by using machine learning potential and molecular dynamics
- DOI:10.1016/j.commatsci.2021.111137
- 发表时间:2021-05
- 期刊:
- 影响因子:3.3
- 作者:S. Fujii;Atsuto Seko
- 通讯作者:S. Fujii;Atsuto Seko
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- 影响因子:0
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