Development of prediction method for drug-induced kidney injury using medical big data and machine learning
Development of prediction method for drug-induced kidney injury using medical big data and machine learning
利用医学大数据和机器学习开发药物性肾损伤预测方法
批准号：
20K16050
负责人：
Ambe Kaori
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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医薬品副作用自発報告データベースを用いた機械学習による薬剤性急性腎障害の予測手法の開発
利用药物副作用自发报告数据库，利用机器学习开发药物引起的急性肾损伤的预测方法
利用药物副作用自发报告数据库，利用机器学习开发药物引起的急性肾损伤的预测方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[家田維哉, 安部賀央里, 頭金正博]
通讯作者：
頭金正博
ヒトの副作用予測に向けた機械学習アプローチ
用于预测人类副作用的机器学习方法
用于预测人类副作用的机器学习方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Noda Satoshi, Morita Shin-ya , Terada Tomohiro, 宮内 優, 安部賀央里]
通讯作者：
安部賀央里
FAERSを用いた機械学習による薬物性肝障害の予測モデルの開発
使用 FAERS 进行机器学习，开发药物性肝损伤的预测模型
使用 FAERS 进行机器学习，开发药物性肝损伤的预测模型
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[土井 更良, 安部 賀央里, 頭金 正博]
通讯作者：
頭金 正博
機械学習法による特異体質性副作用の予測
使用机器学习方法预测特殊副作用
使用机器学习方法预测特殊副作用
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tanigawa H., Suzuki N., Suzuki T., 安部賀央里]
通讯作者：
安部賀央里
毒性データベースを用いた化学物質のインシリコ毒性予測
使用毒性数据库进行化学品的计算机毒性预测
使用毒性数据库进行化学品的计算机毒性预测
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[山本奈々絵, 土谷祐一, 山本武司, 福田未音, 峯昌敏, 廣田豪, 小椋義俊, 家入一郎, 安部賀央里]
通讯作者：
安部賀央里
共 19 条
Prediction of drug-induced liver injury by artificial intelligence based on adverse drug reaction reports
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批准号：18K14987
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2018
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负责人：Ambe Kaori
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依托单位：
海外基金