Prediction of drug-induced liver injury by artificial intelligence based on adverse drug reaction reports
Prediction of drug-induced liver injury by artificial intelligence based on adverse drug reaction reports
基于药品不良反应报告的人工智能预测药物性肝损伤
批准号：
18K14987
负责人：
Ambe Kaori
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2020-03-31
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JADERを用いた医薬品の重症皮膚副作用のin silico予測
使用 JADER 对药物的严重皮肤副作用进行计算机预测
使用 JADER 对药物的严重皮肤副作用进行计算机预测
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[大矢和幸, 安部賀央里、頭金正博]
通讯作者：
安部賀央里、頭金正博
機械学習法を利用した化学物質誘発性腎毒性の予測
使用机器学习方法预测化学品引起的肾毒性
使用机器学习方法预测化学品引起的肾毒性
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[落部達也, 安部賀央里, 頭金正博]
通讯作者：
頭金正博
In Silico Models for the Predicting of the Repeated Dose Toxicity Based on HESS Database
基于 HESS 数据库的重复剂量毒性预测计算机模型
基于 HESS 数据库的重复剂量毒性预测计算机模型
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tatsuya Ochibe, Kaori Ambe, Masahiro Tohkin]
通讯作者：
Masahiro Tohkin
In Silico Prediction of Severe Cutaneous Adverse Drug Reactions Using the Japanese Adverse Drug Event Report Database
使用日本药物不良事件报告数据库对严重皮肤药物不良反应进行计算机预测
使用日本药物不良事件报告数据库对严重皮肤药物不良反应进行计算机预测
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kaori Ambe, Kazuyuki Ohya, Masahiro Tohkin]
通讯作者：
Masahiro Tohkin
In silico Prediction of Severe Cutaneous Adverse Drug Reactions Based on the Adverse Event Reporting Database
基于不良事件报告数据库的严重皮肤药物不良反应的计算机预测
基于不良事件报告数据库的严重皮肤药物不良反应的计算机预测
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazuyuki Ohya, Kaori Ambe, Masahiro Tohkin]
通讯作者：
Masahiro Tohkin
共 10 条
Development of prediction method for drug-induced kidney injury using medical big data and machine learning
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批准号：20K16050
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2020
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负责人：Ambe Kaori
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依托单位：
海外基金