Automatic treatment planning based on patient-specific dose distribution using deep learning

使用深度学习基于患者特定剂量分布的自动治疗计划

基本信息

  • 批准号：
    20K16742
  • 负责人：
    KOIKE Yuhei
  • 金额：
    $ 2.58万
  • 依托单位：
    Kansai Medical University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2020
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
頭頸部放射線治療のための深層学習によるGTVに基づいたCTVセグメンテーション
基于GTV深度学习的头颈放疗CTV分割
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    木原彩香;小池優平;武川英樹;姉帯優介;中村聡明;谷川昇;高橋豊;小泉将彦
  • 通讯作者：
    小泉将彦
Pseudo low-energy monochromatic imaging of head and neck cancers: Deep learning image reconstruction with dual-energy CT
Artificial intelligence-aided lytic spinal bone metastasis classification on CT scans
CT扫描人工智能辅助溶解性脊柱骨转移分类
Deep learning-based metal artifact reduction using cycle-consistent adversarial network for intensity-modulated head and neck radiation therapy treatment planning
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KOIKE Yuhei其他文献

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    $ 2.58万
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