Automated Diagnosis of Obstetrics and Gynecology MRI Using Deep Learning
使用深度学习进行妇产科 MRI 自动诊断
基本信息
- 批准号:20K16780
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Diagnostic performance of preoperative MR imaging findings for differentiation of uterine leiomyoma with intraligamentous growth from subserosal leiomyoma
- DOI:10.1007/s00261-021-03042-7
- 发表时间:2021-04-02
- 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:Yajima, Ryo;Kido, Aki;Nakamoto, Yuji
- 通讯作者:Nakamoto, Yuji
Risk Stratification for Pregnancies Diagnosed With Fetal Growth Restriction Based on Placental <scp>MRI</scp>
基于胎盘 <scp>MRI</scp> 诊断胎儿生长受限的妊娠风险分层
- DOI:10.1002/jmri.28298
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:4.4
- 作者:Himoto Yuki;Fujimoto Koji;Kido Aki;Otani Satoshi;Matsumoto Yuka Kuriyama;Mogami Haruta;Nakao Kyoko Kameyama;Kurata Yasuhisa;Moribata Yusaku;Chigusa Yoshitsugu;Minamiguchi Sachiko;Mandai Masaki;Nakamoto Yuji
- 通讯作者:Nakamoto Yuji
Prediction of deep myometrial invasion of uterine endometrial cancer on MRI using Vision Transformer
使用 Vision Transformer MRI 预测子宫内膜癌深部肌层浸润
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yasuhisa Kurata ; Mizuho Nishio ; Yuka Matsumoto ; Satoshi Otani ; Yusaku Moribata ; Yuki Himoto ; Aki Kido ; Masaki Mandai ; Yuji Nakamoto
- 通讯作者:Yuji Nakamoto
Step up MRI 2021 II MRIにおけるAIの研究開発・臨床応用の最新動向 4.MR画像における子宮体がんの自動セグメンテーション
Step up MRI 2021 II MRI人工智能研发及临床应用最新趋势 4. MR图像中子宫癌的自动分割
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:倉田靖桐 ; 西尾瑞穂 ; 森畠裕策 ; 木戸晶 ; 中本裕士
- 通讯作者:中本裕士
Diffusion‐weighted imaging of uterine adenomyosis: Correlation with clinical backgrounds and comparison with malignant uterine tumors
子宫腺肌病的弥散加权成像:与临床背景的相关性以及与子宫恶性肿瘤的比较
- DOI:10.1111/jog.14621
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:1.6
- 作者:Yajima Ryo;Kido Aki;Kurata Yasuhisa;Fujimoto Koji;Nakao Kyoko Kameyama;Kuwahara Ryo;Nishio Naoko;Minamiguchi Sachiko;Mandai Masaki;Togashi Kaori
- 通讯作者:Togashi Kaori
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Yasuhisa Kurata其他文献
Correction to: Diagnostic performance of preoperative MR imaging findings for differentiation of uterine leiomyoma with intraligamentous growth from subserosal leiomyoma
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Yuji Nakamoto
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西尾瑞穂
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