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Image diagnosis of osteoporotic vertebral fractures using artificial intelligence

利用人工智能进行骨质疏松性椎体骨折的图像诊断

基本信息

批准号：
20K18042
负责人：
村田寿馬
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Tokyo Medical University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K18042/
关键词：
人工知能画像診断骨粗鬆症椎体骨折骨折

项目摘要

人工知能を用いて骨粗鬆症性椎体骨折の画像診断を自動的かつ適切に行うことができるか検討した。骨粗鬆症性椎体骨折は、疼痛に伴う高度な日常生活動作制限に加え、生命予後を悪化させうる重篤な疾患であることが知られる。早期の適切な診断は予後の改善に寄与すると考えられているが、画像診断には習熟を要し、正確な診断が困難な場合もある。臨床診断補助ツールとして人工知能の有用性が期待されているが、骨粗鬆症性椎体骨折の画像診断における有用性はこれまでのところ不明である。その結果、人工知能は骨粗鬆症性椎体骨折の単純X線を臨床医の診断と同程度の正確性をもって診断することが可能と判断された。今回の検討は後ろ向き研究であることなど、臨床応用の可能性を考えるには限界があるが、一方で、臨床医は身体所見や現病歴、既往歴などを加味し、総合的に画像診断をしていたが、人工知能は画像診断のみで臨床医と同程度の正確性で診断ができた点で人工知能の診断効率には独自の有用性があると考えられた。人工知能は、骨粗鬆症性椎体骨折の画像診断において、臨床医の診断を補助するツールとして有用な可能性が示唆された。本研究課題を通し、人工知能の骨粗鬆症性椎体骨折の画像診断における有用性が示唆された。また、今後の課題として、CTやMRIといった精密検査を用いた検討や、現病歴や身体所見などのテキスト情報の学習、こうした項目をそれぞれ独自に評価する人工知能を統括する集合知の有用性の検討などが挙げられた。

Artificial intelligence can be used to automatically diagnose the image of vertebral fracture due to osteoporosis. Osteoporosis vertebral fracture, pain, height, daily life movement restrictions, life to the future, severe disease, knowledge, knowledge Early diagnosis and subsequent improvement, imaging diagnosis and learning, accurate diagnosis and other difficult situations Clinical diagnosis assistance: the usefulness of artificial knowledge is expected, and the usefulness of imaging diagnosis of vertebral fractures with osteoporosis is unknown. The results and artificial knowledge of the pure X-ray diagnosis of osteodystrophic vertebral fractures can be used to determine the legitimacy of the diagnosis. This paper discusses the possibility of clinical application of artificial knowledge in the future, and discusses the feasibility of clinical application in the future. Artificial knowledge has the potential to be useful in imaging diagnosis of osteoporotic vertebral fractures and to assist clinicians in diagnosis. The purpose of this study is to demonstrate the usefulness of artificial knowledge in the imaging diagnosis of osteodystrophic vertebral fractures. The future of CT, MRI and other research topics, including the use of accurate examination, current disease, body observation, study of information, project evaluation, evaluation of artificial knowledge, and the usefulness of collective knowledge, are discussed.