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Development of oral cancer screening system for cytology using artificial intelligence

利用人工智能开发口腔癌细胞学筛查系统

基本信息

批准号：
20K18712
负责人：
石橋謙一郎
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Nagoya City University (2022)Aichi Gakuin University (2020-2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

ディープラーニングを用いた癌細胞の検出によると、徐々に進展し、AIを用いた乳がんの診断支援システムが開発され、診断の正確性が向上したことが報告されています。しかしながら、口腔がんは子宮頸がんと同様に扁平上皮癌が主体であるにも関わらず、細胞診による診断は主体ではない。その理由に口腔細胞診診断医の不足もあり、早期発見につながっていない。これまでは、DIGITSによるdeep learningによる画像診断の仕組みを学び、パノラマ画像を用いて唾石や骨折の検出を行い、検出力について報告してきた。現在、MATLABOを用いて、多くの画像から細胞質および核を効率よくセグメンテーションをするプログラムを作成し、教師用の細胞診画像の効率的な学習に取り組んでいる。セグメンテーションには、FCN、U-Net、Mask R-CNNなどのアルゴリズムがあります。これらのアルゴリズムは、ピクセルごとに物体を分割し、ラベルを自動的に付けることを進め、また、Data Augmentation、オープンソースの画像データセットを使用により効率化を進めている。しかしながら、細胞の色により、診断精度に差が生じるなどの問題もあり、これらの教師データ画像を効率増やすことで解消していく予定である。細胞の核の異型のみではなく、細胞の凝集などによる診断についても現在進めている。細胞診だけではなく、蛍光in situハイブリダイゼーションでの核内部の遺伝子異常の検出も試みている。

The diagnosis of cancer cells in the early stages of development and progression is supported by the diagnosis of AI. The main body of squamous cell carcinoma was diagnosed by cytology. The reasons for this are: insufficient oral cytology diagnosis, early detection, etc. This is the case with DIGITS, deep learning, imaging, diagnosis, fracture detection, diagnosis, and evaluation. Now, MATLABO can be used in many ways, such as drawing, cytoplasmic and nuclear imaging.セグメンテーションには、FCN、U-Net、Mask R-CNNなどのアルゴリズムがあります。For example, if you want to use the image of the object, you can use the image of the object to divide the object, and then you can use the image of the object to divide the object, and then you can use the image of the object to divide the object. The color of the cell, the accuracy of the diagnosis, the accuracy, the accuracy of the diagnosis, the accuracy of the diagnosis, the accuracy, the Cell nuclear heteromorphism, cell aggregation, diagnosis, diagnosis. Cell diagnosis is very difficult to detect, and the light in the site is very difficult to detect.

项目成果

期刊论文数量（22）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

FDG-PETテクスチャ解析を用いた口腔扁平上皮癌頸部リンパ節転移の診断

FDG-PET纹理分析诊断口腔鳞癌颈淋巴结转移

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
木村　将士;長尾　徹;石橋　謙一郎;橋本　健吾;辻　秀明;梅村　昌宏
通讯作者：
梅村　昌宏

頸動脈内膜剥離術後に頸部郭清術を施行した頬粘膜癌の1例

颈动脉内膜切除术后行颈淋巴结清扫术的颊粘膜癌一例

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yamamoto Shinsuke;Hara Shigeo;Takenobu Toshihiko;加藤伸一郎，中村知寿，森田麻希，宮本大模，石橋謙一郎，渋谷恭之.
通讯作者：
加藤伸一郎，中村知寿，森田麻希，宮本大模，石橋謙一郎，渋谷恭之.

下顎に発生した扁平上皮への分化を伴う腺癌（NOS）の一例

发生于下颌骨的鳞状分化（NOS）腺癌一例。

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Maeda Keigo;Yamamoto Shinsuke;Nashi Masanori;Mukainaka Yumika;Taniike Naoki;Takenobu Toshihiko;中村知寿，森田麻希，宮本大模，石橋謙一郎，渋谷恭之.;松山楓，石橋謙一郎，鹿間優子，安永奈津子，古野翔大，鍋田剛志，鈴木貴大，荒川美紀子，才川晧平，渋谷恭之．
通讯作者：
松山楓，石橋謙一郎，鹿間優子，安永奈津子，古野翔大，鍋田剛志，鈴木貴大，荒川美紀子，才川晧平，渋谷恭之．

Pleomorphic adenoma: detection of PLAG1 rearrangement?positive tumor components using whole-slide fluorescence in situ hybridization

多形性腺瘤：利用全玻片荧光原位杂交检测PLAG1重排阳性肿瘤成分

DOI：
10.1016/j.humpath.2021.11.010
发表时间：
2022
期刊：
Human Pathology
影响因子：
3.3
作者：
Murase Takayuki;Ishibashi Kenichiro;Okumura Yoshihide;Ueda Kaori;Nakano Satsuki;Fujii Keiichiro;Masaki Ayako;Nagao Toru;Inagaki Hiroshi
通讯作者：
Inagaki Hiroshi

Texture Analysis Using Preoperative Positron Emission Tomography Images May Predict the Prognosis of Patients With Resectable Oral Squamous Cell Carcinoma