Minimax Optimal Functional Estimation on Large-Scale Discrete Distributions
Minimax Optimal Functional Estimation on Large-Scale Discrete Distributions
大规模离散分布的极小极大最优函数估计
批准号：
20K19750
负责人：
Fukuchi Kazuto
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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会议论文
National Yang-Ming Chiao-Tung University(その他の国・地域)
国立阳明交通大学（其他国家/地区）
国立阳明交通大学（其他国家/地区）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Minimax Optimal Fair Regression under Linear Model
线性模型下的极小极大最优公平回归
线性模型下的极小极大最优公平回归
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kazutoshi Ando, Noriyoshi Sukegawa, Shota Takagi, Tomoaki Kawano, Kazuto Fukuchi and Jun Sakuma]
通讯作者：
Kazuto Fukuchi and Jun Sakuma
Locally Differentially Private Minimum Finding
局部差分隐私最低限度发现
局部差分隐私最低限度发现
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
IEICE Transactions on Information and Systems
影响因子：
0.7
作者：
[Kazuto Fukuchi, Chia-Mu Yu, Jun Sakuma]
通讯作者：
Jun Sakuma
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