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An Online Adaptive Boosting Ensemble Approach to Human Mobility Prediction at a Metropolitan Scale

An Online Adaptive Boosting Ensemble Approach to Human Mobility Prediction at a Metropolitan Scale
一种大都市规模人类流动性预测的在线自适应增强集成方法
批准号：
20K19782
负责人：
FAN ZIPEI
金额：
$2.58万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K19782/
关键词：
Emergency managementSpatial data miningIoT in Urban SystemMobility PredictionEnsemble ModelHuman Mobility ModelingUbiquitous ComputingUrban ComputingDeep LearningTransfer Learning

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DOI： 10.1145/3416914
发表时间： 2021-01
期刊： ACM Transactions on Data Science
影响因子： --
作者： [Renhe Jiang;Xuan Song;Z. Fan;Tianqi Xia;Zhaonan Wang;Quanjun Chen;Z. Cai;R. Shibasaki]
通讯作者： Renhe Jiang;Xuan Song;Z. Fan;Tianqi Xia;Zhaonan Wang;Quanjun Chen;Z. Cai;R. Shibasaki
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作者： [Renhe Jiang;Quanjun Chen;Z. Cai;Z. Fan;Xuan Song;K. Tsubouchi;R. Shibasaki]
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作者： [Renhe Jiang;Zhaonan Wang;Z. Cai;Chuang Yang;Z. Fan;Tianqi Xia;Go Matsubara;H. Mizuseki;Xuan Song]
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作者： [Qi Cao;Renhe Jiang;Chuang Yang;Z. Fan;Xuan Song;R. Shibasaki]
通讯作者： Qi Cao;Renhe Jiang;Chuang Yang;Z. Fan;Xuan Song;R. Shibasaki
共 13 条
    Heterogeneous Graph Neural Network based Federated Mobile Crowdsensing
    • 批准号：
      23K24829
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $1.66万
    • 财政年份：
      2024
    • 负责人：
      FAN ZIPEI
    • 依托单位：
      The University of Tokyo
    Heterogeneous Graph Neural Network based Federated Mobile Crowdsensing
    • 批准号：
      22H03573
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额：
      $5.24万
    • 财政年份：
      2022
    • 负责人：
      FAN ZIPEI
    • 依托单位：
      The University of Tokyo
    海外基金