ヘテロジニアス遅延耐性ネットワークを用いた災害復旧クラウドソーシングに関する研究

基于异构延迟容忍网络的灾备众包研究

• 批准号: 20K19786
• 负责人: 酒井 和哉
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K19786/
• 关键词: クラウドソーシング; モバイルソーシャルネットワーク; 分散アルゴリズム; 遅延耐性ネットワーク; 災害復旧

本研究の目的は、ドローンやスマートフォンなど多種多様な門バイル端末で構成されるマルチホップ遅延耐性ネットワークにおいて、クラウドソース化された救援・復旧タスクを効率的にモバイルユーザに割り当てる分散型タスクルーティングを設計し、災害復旧クラウドソーシングの基盤技術を開発することである。2022年度は、これまでに開発したタスク割り当て問題の実装に取り組んだ。macOSに実装し、市販のPCで動作することを確認した。またタスクユーティリティという概念を導入し、タスクを完了したときの利得とコストを考慮しつつ、ワーカへのタスクの割り当てを行うタスク割り当て問題に取り組んだ。発生したタスクの期限を元に、経過時間とともに減少するユーティリティをモデル化した。システム全体のユーティリティを最大化する問題は計算困難な問題に帰着できることを示した。提案手法としては、最適解を近似するためにグリーディー法に基づいたアルゴリズムを提案した。タスクユーティリティによって、災害復旧クラウドソーシングなどにおいて、早急に処理すべきタスクを優先的に処理できることを明らかにした。また性能評価は、シミュレーションによって提案手法の有効性を示した。モビリティトレースとしては、ダートマス大学が中心となって運営しているCRAWDADプロジェクトで公開されているモバイル端末の実レースを用いた。研究成果は国内研究会で発表するとともに、論文誌に投稿した。

The purpose of this study is to design and develop a multi-channel multi- In 2022, we will open up new solutions to the problem. macOS is installed, and the PC market is running. The concept of "to be honest" is introduced, and the problem of "to be honest" is considered. The duration of the event is reduced. The problem of maximizing the total number of items is that the number of items in the list is too small. The proposal is based on the optimal solution. For example, if a disaster occurs, it may cause damage to the environment. The performance evaluation of the project is based on the evaluation of the project's effectiveness. CRAWDAD is a university that operates in the middle of the city. The research results will be submitted to the domestic research conference.

项目成果

Recurrent Learning on PM2.5 Prediction Based on Clustered Airbox Dataset (Extended Abstract)

基于聚类 Airbox 数据集的 PM2.5 预测循环学习（扩展摘要）

• 发表时间: 2022
• 作者: Chia-Yu Lo;Min-Te Sun;Ling-Jyh Chen;Kazuya Sakai;and Wei-Shinn Ku
• 通讯作者: and Wei-Shinn Ku

台湾国立中央大学(中国)

国立中央大学（中国）

Recurrent Learning on PM2.5 Prediction Based on Clustered Airbox Dataset

• DOI: 10.1109/tkde.2020.3047634
• 发表时间: 2020-12
• 期刊: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
• 影响因子: 8.9
• 作者: Chia-yu Lo;Wenxi Huang;Ming-Feng Ho;Min-Te Sun;Ling-Jyh Chen;Kazuya Sakai;Wei-Shinn Ku

Towards Wireless Power Transfer in Mobile Social Networks

• DOI: 10.1109/tnse.2021.3131191
• 发表时间: 2022-05
• 期刊: IEEE Transactions on Network Science and Engineering
• 影响因子: 6.6
• 作者: Kazuya Sakai;Min-Te Sun;Wei-Shinn Ku;Jie Wu

オーバーン大学/テンプル大学(米国)

奥本大学/天普大学（美国）