课题基金 / 基金详情

An adaptive resource management framework for In-situ workflows

An adaptive resource management framework for In-situ workflows
适用于现场工作流程的自适应资源管理框架
批准号:
20K19808
负责人:
高橋 慧智
金额:
$2.75万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

高橋 慧智的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
昨年度まで,主としてシミュレーションや可視化ツール等のIn-situ処理を構成する各アプリケーションが同種のプロセッサ上で実行されることを前提としていた.しかし,現在のHPCシステムではGPU搭載のHPCシステムに代表されるように,1つの計算ノード内に性能特性が異なる異種のプロセッサを複数搭載したヘテロジニアス構成を採用することが一般的となっている.そこで,今年度は新たな課題として,ヘテロジニアスシステムにおけるIn-situ処理の実現に取り組んだ.具体的には,スカラ処理に適したx86プロセッサと,ベクトル処理に適したベクトルプロセッサを搭載したNEC SX-Aurora TSUBASA (SX-AT) システムに着目し,In-situ処理に対応したI/OミドルウェアであるAdaptable Input/Output System version 2 (ADIOS2) をSX-ATに移植した.加えて,昨年度までに開発したミニアプリ群 (3次元反応拡散系のシミュレーションとその結果を可視化・分析するためのアプリケーション) もSX-ATへ移植した.その結果,シミュレーション処理をベクトルプロセッサ上で,可視化処理をx86プロセッサ上でそれぞれ実行し,SX-ATが提供する異種プロセッサ間でMPI通信を実現する機能であるVector-Scalar Hybrid MPIを用いてアプリケーション間でシミュレーション結果をリアルタイムに授受し,In-situ処理を実現することに成功した.性能評価の結果,シミュレーションをベクトルプロセッサ上で,可視化処理をスカラプロセッサ上で動作させた方が,両方をスカラまたはベクトルプロセッサ上で動作させた場合に比べ,高い性能を達成できることが示された.研究成果であるSX-ATに移植したADIOS2は研究代表者のGitHubにおいて公開している.
期刊论文(6)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Challenges in Scaling Empirical Dynamic Modeling
扩展经验动态建模的挑战
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [Kyohei Toyoshima, Tomoya Yasunaga, Yuki Nagai, Chihiro Yukawa, Tomoaki Matsui, Tetsuya Oda, Leonard Barolli, 野原 健汰, Rei Ueno, Keichi Takahashi and Gerald Pao]
通讯作者: Keichi Takahashi and Gerald Pao
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Guoqing Li, Keichi Takahashi, Kohei Ichikawa, Hajimu Iida, Pree Thiengburanathum, Passakorn Phannachitta]
通讯作者: Passakorn Phannachitta
ADIOS2 for SX-Aurora TSUBASA
ADIOS2 for SX-极光翼
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
DOI: 10.1109/icpads51040.2020.00035
发表时间: 2020-11
期刊: 2020 IEEE 26th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS)
影响因子: --
作者: [Wassapon Watanakeesuntorn;Keichi Takahashi;Koheix Ichikawa;Joseph Park;G. Sugihara;Ryousei Takano;J. Haga;G. Pao]
通讯作者: Wassapon Watanakeesuntorn;Keichi Takahashi;Koheix Ichikawa;Joseph Park;G. Sugihara;Ryousei Takano;J. Haga;G. Pao
7
    Autonomous Discovery of Performance Tuning Insights Using Autotuning
    • 批准号:
      23K16890
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • 资助金额:
      $3.0万
    • 财政年份:
      2023
    • 负责人:
      高橋 慧智
    • 依托单位:
    海外基金