イメージセンサを用いた高時間分解能の動き分布の推定理論構築とその映像処理への応用

使用图像传感器估计高时间分辨率运动分布的理论构建及其在视频处理中的应用

基本信息

项目摘要

映像から推定される動きの分布はオプティカルフローやシーンフローなどとよばれ、被写体やカメラの運動に伴う全画面での見かけの速度や被写体表面の三次元速度を表しており、さらには加速度の推定法も提案されている。近年の推定法の発展に伴い、動き分布は動物体検出やパターン認識、さらには映像データ圧縮符号化にも応用されており、映像処理における基盤的要素としてその更なる応用が期待されている。動き分布情報の理論的な方向性の一つは、映像のフレームレートを超える高時間分解能の動き分布の取得と応用が挙げられる。高時間分解能の動き分布が推定できたとすると、様々な映像処理の性能向上が見込まれる。明暗分布変化を高速に取得するイメージセンサを用いた高時間分解能の動き分布の推定理論とその応用に関する学術的基盤を確立し、将来的に様々な研究分野に対して動き分布情報を汎用センサ情報として定着させることを目指している。本研究課題ではイメージセンサを用いた高時間分解能の動き分布の推定理論構築のために、次の項目の研究を実施した。1.様々なイメージセンサからの高時間分解能の動き分布推定法の構築2.高時間分解能な動き分布を用いた撮像・映像処理の性能改善3.オクルージョン領域付近での動き分布推定精度の改善4.高時間分解能の動き分布の基礎的なデータ圧縮符号化理論の解明今年度では、項目3に関する学会発表を新設の研究室の大学院生と共に実施した。
The distribution of the motion of the image is estimated to be the velocity of the object and the three-dimensional velocity of the object surface. In recent years, the development of estimation method is accompanied by the development of animal body detection, recognition, compression and symbolization of image processing, and the improvement of basic elements. Dynamic distribution of information in the theory of directionality, mapping, high time resolution of dynamic distribution of information acquisition and use High time resolution energy dynamic distribution is estimated, and the performance of image processing is improved. The distribution of light and dark is obtained at high speed, and the theory of high time decomposition energy is used to estimate the distribution of light and dark. The academic base is established, and the future is studied. The distribution of light and dark information is generally used to determine the distribution of light and dark. This research topic is to carry out the research on the estimation theory of high time decomposition energy dynamic distribution 1. Construction of a Method for Estimating Dynamic Distribution of High Time Resolution Energy in the Field of Motion 2. Performance Improvement of Image Processing for Dynamic Distribution of High Time Resolution Energy 3. Accuracy Improvement of Estimation of Dynamic Distribution in the Field of Motion 4. Basic Theory of Dynamic Distribution of High Time Resolution Energy Project 3 is related to the development of a new laboratory for university students.

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
CMOS Image Sensor with Pixel-Parallel ADC and HDR Reconstruction from Intermediate Exposure Images
具有像素并行 ADC 和从中间曝光图像重建 HDR 的 CMOS 图像传感器
単一光子検出型撮像方式によるビットプレーン列からの被写体毎の動き推定とその応用
单光子检测成像方法对位平面序列中每个物体的运动估计及其应用
境界検出に基づくオプティカルフロー推定の奥行マップへの適用とその性能評価
基于边界检测的光流估计在深度图上的应用及其性能评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    江田拓海;亀田裕介
  • 通讯作者:
    亀田裕介
HDR Imaging Based on Image Interpolation and Motion Blur Suppression in Multiple-Exposure-Time Image Sensor
多曝光时间图像传感器中基于图像插值和运动模糊抑制的 HDR 成像
単一光子検出型撮像方式における画像再構成のための動きぼけ抑制処理
单光子探测成像方法中图像重建的运动模糊抑制处理
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亀田 裕介其他文献

動画像の可逆符号化を目的とした事例探索とその信頼性判定に基づく確率モデリング
基于案例搜索和可靠性确定的视频图像无损编码概率建模
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    根本 倖次;亀田 裕介;松田 一朗;伊東 晋;海野 恭平;内藤 整
  • 通讯作者:
    内藤 整
混同色線を用いた簡易色弱度合い検査法
利用混淆色线的简单色盲测试方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    根本 倖次;亀田 裕介;松田 一朗;伊東 晋;海野 恭平;内藤 整;川合優,目黒光彦,古市昌一
  • 通讯作者:
    川合優,目黒光彦,古市昌一
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    遠藤 啓朗;亀田 裕介;松田 一朗;伊東 晋;海野 恭平;内藤 整
  • 通讯作者:
    内藤 整
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    遠藤 啓朗;亀田 裕介;松田 一朗;伊東 晋;海野 恭平;内藤 整;山内 晶洋,亀田裕介,松田一朗,伊東晋
  • 通讯作者:
    山内 晶洋,亀田裕介,松田一朗,伊東晋
一般化ガウス関数を用いた確率モデリングによる画像の可逆符号化
使用广义高斯函数的随机建模进行可逆图像编码
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山之口 輝;亀田 裕介;松田 一朗;伊東 晋;海野 恭平;内藤 整
  • 通讯作者:
    内藤 整

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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オプティカルフローによる動きの分類とその画像理解への応用
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
人間との共存を考慮したロボットビジョンシステムの構築
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    17700215
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.66万
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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