イメージセンサを用いた高時間分解能の動き分布の推定理論構築とその映像処理への応用

点击翻译按钮获取中文摘要

映像から推定される動きの分布はオプティカルフローやシーンフローなどとよばれ、被写体やカメラの運動に伴う全画面での見かけの速度や被写体表面の三次元速度を表しており、さらには加速度の推定法も提案されている。近年の推定法の発展に伴い、動き分布は動物体検出やパターン認識、さらには映像データ圧縮符号化にも応用されており、映像処理における基盤的要素としてその更なる応用が期待されている。動き分布情報の理論的な方向性の一つは、映像のフレームレートを超える高時間分解能の動き分布の取得と応用が挙げられる。高時間分解能の動き分布が推定できたとすると、様々な映像処理の性能向上が見込まれる。明暗分布変化を高速に取得するイメージセンサを用いた高時間分解能の動き分布の推定理論とその応用に関する学術的基盤を確立し、将来的に様々な研究分野に対して動き分布情報を汎用センサ情報として定着させることを目指している。本研究課題ではイメージセンサを用いた高時間分解能の動き分布の推定理論構築のために、次の項目の研究を実施した。１．様々なイメージセンサからの高時間分解能の動き分布推定法の構築２．高時間分解能な動き分布を用いた撮像・映像処理の性能改善３．オクルージョン領域付近での動き分布推定精度の改善４．高時間分解能の動き分布の基礎的なデータ圧縮符号化理論の解明今年度では、項目３に関する学会発表を新設の研究室の大学院生と共に実施した。