A Study on Deep Learning of Unsupervised Image Segmentation by Differentiable Clustering
基于可微分聚类的无监督图像分割深度学习研究
基本信息
- 批准号:20K19837
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Unsupervised Learning of Image Segmentation Based on Differentiable Feature Clustering
- DOI:10.1109/tip.2020.3011269
- 发表时间:2020-01-01
- 期刊:
- 影响因子:10.6
- 作者:Kim, Wonjik;Kanezaki, Asako;Tanaka, Masayuki
- 通讯作者:Tanaka, Masayuki
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- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kataoka Kurumi;Kameda Yusuke;Hamamoto Takayuki;金崎朝子
- 通讯作者:金崎朝子
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- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Zechen Bai;Yuta Nakashima;Noa Garcia;熊坂 雅之,金崎 朝子
- 通讯作者:熊坂 雅之,金崎 朝子
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