A Study on Deep Learning of Unsupervised Image Segmentation by Differentiable Clustering

基于可微分聚类的无监督图像分割深度学习研究

基本信息

  • 批准号:
    20K19837
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Unsupervised Learning of Image Segmentation Based on Differentiable Feature Clustering
  • DOI:
    10.1109/tip.2020.3011269
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Kim, Wonjik;Kanezaki, Asako;Tanaka, Masayuki
  • 通讯作者:
    Tanaka, Masayuki
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kataoka Kurumi;Kameda Yusuke;Hamamoto Takayuki;金崎朝子
  • 通讯作者:
    金崎朝子
セグメンテーション画像を入力としたシーン分類手法の検討
以分割图像为输入的场景分类方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Zechen Bai;Yuta Nakashima;Noa Garcia;熊坂 雅之,金崎 朝子
  • 通讯作者:
    熊坂 雅之,金崎 朝子
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