A Study on Deep Learning of Unsupervised Image Segmentation by Differentiable Clustering
A Study on Deep Learning of Unsupervised Image Segmentation by Differentiable Clustering
基于可微分聚类的无监督图像分割深度学习研究
批准号：
20K19837
负责人：
Kanezaki Asako
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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期刊论文(3)
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会议论文
DOI：
10.1109/tip.2020.3011269
发表时间：
2020-01-01
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
影响因子：
10.6
作者：
[Kim, Wonjik, Kanezaki, Asako, Tanaka, Masayuki]
通讯作者：
Tanaka, Masayuki
教師なし画像セグメンテーションのベーシックな手法と深層学習ベースの手法の紹介
介绍基于深度学习的无监督图像分割方法
介绍基于深度学习的无监督图像分割方法
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY
影响因子：
--
作者：
[Kataoka Kurumi, Kameda Yusuke, Hamamoto Takayuki, 金崎朝子]
通讯作者：
金崎朝子
セグメンテーション画像を入力としたシーン分類手法の検討
以分割图像为输入的场景分类方法研究
以分割图像为输入的场景分类方法研究
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Zechen Bai, Yuta Nakashima, Noa Garcia, 熊坂 雅之，金崎 朝子]
通讯作者：
熊坂 雅之，金崎 朝子
Research on automatic generation of drawing songs for easy-to-understand object descriptions
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批准号：16K12455
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.16万
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财政年份：2016
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负责人：Kanezaki Asako
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依托单位：
Action planning of autonomous robots that take pictures for construction of real-world knowledge database
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批准号：26880004
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项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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资助金额：$1.58万
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财政年份：2014
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负责人：Kanezaki Asako
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依托单位：
海外基金
